Перерисовка гистограмм с помощью Crossfilter и D3

Я адаптирую библиотеку Crossfilter для визуализации некоторых твитов, которые я собирал с Олимпиады . Я пытаюсь существенно расширить первоначальный пример двумя способами :

1. . Вместо того, чтобы отображать списки рейсов на основе исходного набора данных, я хочу отобразить списки элементов в другом наборе данных с ключами элементов, выбранных в настоящее время перекрестным фильтром.
2. Переключайтесь между различными источниками данных и перезагружайте гистограммы и таблицы.

У меня часть (1 )работает по плану. Однако часть (2 )вызывает у меня некоторые затруднения. В настоящее время я изменяю набор данных, выбирая новый «вид спорта» для отображения или выбирая новый алгоритм суммирования. При переключении любого из них я считаю, что мне следует сначала удалить фильтры, диаграммы и списки, созданные и отображаемые ранее, а затем перезагрузить новые данные.

Однако, будучи несколько новичком в визуализациях интерфейса, особенно D3 и Crossfilter, я не понял, как это сделать, и я не уверен, как лучше всего сформулировать вопрос.

У меня есть рабочий пример моей проблемы здесь . Выбор диапазона даты, затем переключение со стрельбы из лука на фехтование, а затем выбор сброса показывает хороший пример того, что не так :не все новые данные нанесены на график.

Как уже говорилось, большая часть кода взята из примера Crossfilter и Tutorial по созданию радиальных визуализаций . Вот некоторые ключевые фрагменты кода, которые я считаю важными:

Выбор нового источника данных:

d3.selectAll("#sports a").on("click", function (d) {
    var newSport = d3.select(this).attr("id");
    activate("sports", newSport);
    reloadData(activeLabel("sports"), activeLabel("methods"));
});                          

d3.selectAll("#methods a").on("click", function (d) {
    var newMethod = d3.select(this).attr("id");
    activate("methods", newMethod);
    reloadData(activeLabel("sports"), activeLabel("methods"));
}); 

Перезагрузка данных:

function reloadData(sportName, methodName) {
    var filebase = "/tweetolympics/data/tweet." + sportName + "." + methodName + ".all.";
    var summaryList, tweetList, remaining = 2;
    d3.csv(filebase + "summary.csv", function(summaries) {
        summaries.forEach(function(d, i) {
           d.index = i;
           d.group = parseInt(d.Group);
           d.startTime = parseTime(d.Start);
           d.meanTime = parseTime(d.Mean);
        });
        summaryList = summaries;
        if (!--remaining)
            plotSportData(summaryList, tweetList);
    });

    d3.csv(filebase + "groups.csv", function(tweets) {
        tweets.forEach(function(d, i) {
            d.index = i;
            d.group = parseInt(d.Group);
            d.date = parseTime(d.Time);
        });
        tweetList = tweets;
        if (!--remaining)
            plotSportData(summaryList, tweetList);
    });
}   

И загрузка перекрестного фильтра с использованием данных:

function plotSportData(summaries, tweets) {

    // Create the crossfilter for the relevant dimensions and groups.
    var tweet = crossfilter(tweets),
        all = tweet.groupAll(),
        date = tweet.dimension(function(d) { return d3.time.day(d.date); }),
        dates = date.group(),
        hour = tweet.dimension(function(d) { return d.date.getHours() + d.date.getMinutes() / 60; }),
        hours = hour.group(Math.floor),
        cluster = tweet.dimension(function(d) { return d.group; }),
        clusters = cluster.group();

     var charts = [
        // The first chart tracks the hours of each tweet.  It has the
        // standard 24 hour time range and uses a 24 hour clock.
        barChart().dimension(hour)
                 .group(hours)
                 .x(d3.scale.linear()
                            .domain([0, 24])
                            .rangeRound([0, 10 * 24])),
        // more charts added here similarly...
      ];

    // Given our array of charts, which we assume are in the same order as the
    //.chart elements in the DOM, bind the charts to the DOM and render them.
    // We also listen to the chart's brush events to update the display.
    var chart = d3.selectAll(".chart")
                 .data(charts)
                 .each(function(chart) { chart.on("brush", renderAll)
                                              .on("brushend", renderAll); });

    // Render the initial lists.
    var list = d3.selectAll(".list")
                .data([summaryList]);

    // Print the total number of tweets.
    d3.selectAll("#total").text(formatNumber(all.value()));

    // Render everything..
    renderAll();

Я предполагаю, что мне следует начать plotSportDataс чего-то, что очищает старый набор данных,но я не уверен, как это что-то должно выглядеть. Любые предложения или мысли будут в высшей степени оценены.