Pandas неплохо справляется с данными. Вот один пример, как использовать его:
import pandas as pd
# Read the CSV into a pandas data frame (df)
# With a df you can do many things
# most important: visualize data with Seaborn
df = pd.read_csv('filename.csv', delimiter=',')
# Or export it in many ways, e.g. a list of tuples
tuples = [tuple(x) for x in df.values]
# or export it as a list of dicts
dicts = df.to_dict().values()
Одно большое преимущество заключается в том, что pandas автоматически обрабатывает строки заголовков.
Если вы не слышали о Seaborn , я рекомендую посмотреть на него.
Я закончил создание отдельного набора тестов, который загружает файлы scss, используя sass-true
из npm https://www.npmjs.com/package/sass-true
Мой набор тестов перечисляет все файлы из данного каталога и пытается проверить соответствие каждого файла приведенному выше.