Непоследовательная очистка данных таблиц

Вероятно, лучший и самый простой способ добиться того, что вам нужно, - использовать встроенный инструмент анализа кода в Visual Studio, чтобы найти и принять вас непосредственно к мертвому коду и неиспользуемым членам.

К этому эффект, я просто создал новый файл набора правил анализа кода (Via File-> New-> File, убедившись, что General на левой панели был выбран и прокручивается вниз, чтобы найти набор правил анализа кода, указав ему имя файла, затем выполните поиск и выбор ниже). Ниже приведено содержимое файла набора правил, которое вы можете просто скопировать, и вставьте его в новый файл с расширением .ruleset для использования.

С учетом файла набора правил можно щелкнуть правой кнопкой мыши по файлу проекта в панель «Проводник решений» и выберите «Свойства». В окне свойств проекта щелкните вкладку «Анализ кода» на левой панели, а затем нажмите «Открыть», чтобы перейти к местоположению файла .ruleset. Если вы перейдете к свойствам файла решения (в отличие от файла проекта), вы можете установить файл анализа кода для каждого проекта в решении в одном месте (в разделе «Параметры анализа кода» и используя раскрывающийся список там, чтобы выбрать файл набора правил. ПРИМЕЧАНИЕ: вы, должно быть, ранее просмотрели файл набора правил, чтобы он отображался в раскрывающемся списке в этом окне свойств, однако).

Затем вы просто запускаете анализ кода на проекты / решение (Via Analyze-> Run Code Analysis On Solution -OR- Alt + F11), и он будет возвращаться в виде предупреждений, любых неописанных методов или неиспользуемых элементов, которые он находит.

Будьте осторожны, так как один из способов анализа кода для мертвого кода может направить вас неправильно, это если ссылка «скрыта», только когда-либо вызывающая метод через делегатов и, конечно же, отражение.

Правилами обнаружения мертвого кода, в частности, являются:

  • Частные методы, которые не вызываются из какого-либо другого кода (CA1811)
  • Неиспользуемые локальные переменные (CA1804)
  • Неиспользуемые частные поля (CA1823)
  • Не используется параметры (CA1801)
  • Внутренние классы, которые не создаются из любого другого кода (CA1812).
  • Мертвый код в побитовом или ограниченном коммутаторе (C6259)

Ниже приведено содержимое файла .ruleset, которое можно выполнить, выполнив описанные выше шаги для вашего соответствия. Вы можете просто скопировать приведенный ниже XML, вставить его в блокнот ++, сохранить где-нибудь с расширением .ruleset, просмотреть и использовать, как описано выше:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<RuleSet Name="Dead Code Rules" Description=" " ToolsVersion="12.0">
  <Rules AnalyzerId="Microsoft.Analyzers.ManagedCodeAnalysis" RuleNamespace="Microsoft.Rules.Managed">
    <Rule Id="CA1801" Action="Warning" />
    <Rule Id="CA1804" Action="Warning" />
    <Rule Id="CA1811" Action="Warning" />
    <Rule Id="CA1812" Action="Warning" />
    <Rule Id="CA1823" Action="Warning" />
  </Rules>
  <Rules AnalyzerId="Microsoft.Analyzers.NativeCodeAnalysis" RuleNamespace="Microsoft.Rules.Native">
    <Rule Id="C6259" Action="Warning" />
  </Rules>
</RuleSet>

Надеюсь, это вам поможет, и не забудьте выберите лучший ответ.

0
задан Okdubs 2 March 2019 в 07:30
поделиться

1 ответ

Я думаю, что гораздо проще было бы прочитать его в pandas DataFrame напрямую, используя pd.read_html() , что немедленно вернет (длина 1) список всех таблиц из URL: [ 114]

url = r'http://www.espn.com/college-sports/basketball/recruiting/playerrankings/_/view/espnu100/sort/rank/class/2019'
dfs = pd.read_html(url, header=0)
dfs[0].head()
#   RK                                 PLAYER POS  \
#0   1     James WisemanVideo | Scouts Report   C   
#1   2      Cole AnthonyVideo | Scouts Report  PG   
#2   3  Vernon Carey Jr.Video | Scouts Report   C   
#3   4    Isaiah StewartVideo | Scouts Report   C   
#4   5   Anthony EdwardsVideo | Scouts Report  SG   
#
#                                     HOMETOWN      HT   WT  STARS  GRADE  \
#0                 Memphis, TNEast High School   7'0''  230    NaN     97   
#1               Briarwood, NYOak Hill Academy   6'3''  185    NaN     97   
#2  Southwest Ranches, FLNSU University School  6'10''  275    NaN     97   
#3              Rochester, NYLa Lumiere School   6'9''  245    NaN     97   
#4               Atlanta, GAHoly Spirit School   6'4''  205    NaN     97   
#
#                          SCHOOL  
#0                  MemphisSigned  
#1                           List  
#2        DukeCommitted12/06/2018  
#3  WashingtonCommitted01/20/2019  
#4     GeorgiaCommitted02/11/2019 

Конечно, вам придется сделать некоторую очистку, но я думаю, что это будет намного эффективнее, чем чтение всего в списки.

0
ответ дан Jondiedoop 2 March 2019 в 07:30
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: