Почему numpy.random.normal дает отрицательное значение в ndarray?
Это предложение получает:
В общем, способ получить лучшее из обоих миров состоит в том, чтобы переустановить локальные изменения, которые вы сделали, но еще не поделились, прежде чем вы нажимаете их по порядку чтобы очистить ваш рассказ, но никогда не перегружайте все, что вы куда-то нажали.
Источник: http://www.git-scm.com/book/en/v2/ Гит-Ветвление-перебазирования # Rebase-против-Merge
1 ответ
Старайтесь не ожидать, что значение вероятности будет равно 0, поскольку это не имеет смысла, поскольку вы ожидаете, что случайное событие никогда не произойдет. Попробуйте использовать что-то вроде np.random.normal(0.5, 0.3, 1000), чтобы выразить ваше нормальное распределение вероятностей.
Кроме того, более подробно рассмотрим математику Нормальное распределение , чтобы можно было легко строить функции плотности вероятности.