Как заставить R’s lapply (и mclapply )восстановить состояние генератора случайных чисел?

R игнорирует настройку .Random.seedвнутри лепестка. Однако использование set.seedработает нормально.

Какой-то код:

# I can save the state of the RNG for a few seeds
seed.list <- lapply( 1:5, function(x) {
                        set.seed(x)
                        seed.state <-.Random.seed
                        print( rnorm(1) )
                        return( seed.state )}) 
#[1] -0.6264538
#[1] -0.8969145
#[1] -0.9619334

# But I get different numbers if I try to restore 
# the state of the RNG inside of an lapply
tmp.rest.state <-  lapply(1:5, function(x) { 
                       .Random.seed <- seed.list[[x]]
                        print(rnorm(1))})
# [1] -0.2925257
# [1] 0.2587882
# [1] -1.152132

# lapply is just ignoring the assignment of.Random.seed
.Random.seed <- seed.list[[3]]
print( rnorm(1) ) # The last printed value from seed.list
# [1] -0.9619334
print( rnorm(1) ) # The first value in tmp.rest.state
# [1] -0.2925257

Моя цель состоит в том, чтобы запустить MCMC контрольной точки, чтобы их можно было точно возобновить. Я могу легко сохранить состояние генератора случайных чисел, я просто не могу заставить R загрузить его внутри зацикленного цикла!

Есть ли способ заставить R заметить настройку .Random.seed? Или есть более простой способ сделать это?

Если это имеет значение, я использую 64-битный R :

R version 2.15.1 (2012-06-22) -- "Roasted Marshmallows"
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)

. В Ubuntu 12.04 LTS:

nathanvan@nathanvan-N61Jq:~$ uname -a
Linux nathanvan-N61Jq 3.2.0-26-generic #41-Ubuntu SMP Thu Jun 14 17:49:24 UTC 2012 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux