Использование Pandas join для заполнения столбцов

Question

Использование Pandas join для заполнения столбцов

В зависимости от фактической структуры вашего xml, может быть полезно поместить ее в нее, чтобы было проще использовать «регулярный» sql, например

CREATE VIEW vwLogTable
AS
SELECT
    c.p.value('@name', 'varchar(10)') name,
    c.p.value('@value', 'varchar(10)') value
FROM
    LogTable
    CROSS APPLY x.nodes('/container/param') c(p)
GO


-- now you can get all values for paramB as...
SELECT value FROM vwLogTable WHERE name = 'paramB'

-1

python pandas

задан ALollz 1 March 2019 в 17:51

2 ответа

Другие вопросы по тегам:

python pandas

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

Вы просто ищете join, в пандах мы используем pd.merge для этого, например:

df3 = pd.merge(df1, df2, on='Category')

    ID  Category    Value1  Value2  Value 1 Average Value 2 Average
0   111 1           5       7       4               5
1   112 1           3       8       4               5
2   113 2           6       9       6               7
3   114 3           2       6       9               2

Официальная документация pandas о слиянии:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html

Вот хорошее объяснение объединений: Панды слияния 101

score 0 · Answer 2

Просто сделайте: df1.groupby(['ID', 'Category']).transform(func='mean') на первом кадре данных, чтобы получить желаемый кадр данных.