Рейтинг SQL Server ()по группам

У меня есть такая таблица данных:

Employee1   Product1    ProductGroup1   Quantity    SalesDate
Employee1   Product1    ProductGroup1   Quantity    SalesDate
Employee1   Product2    ProductGroup1   Quantity    SalesDate
Employee1   Product2    ProductGroup1   Quantity    SalesDate
Employee2   Product1    ProductGroup1   Quantity    SalesDate
Employee2   Product1    ProductGroup1   Quantity    SalesDate
Employee2   Product1    ProductGroup1   Quantity    SalesDate
Employee2   Product1    ProductGroup1   Quantity    SalesDate
Employee2   Product2    ProductGroup1   Quantity    SalesDate
Employee2   Product2    ProductGroup1   Quantity    SalesDate

Есть несколько сотрудников, несколько продуктов, несколько групп продуктов, несколько дат продаж. В службах отчетности у меня есть матрица, где родительская группа - сотрудник, дочерняя группа - продукт, а группа столбцов - дата продажи. Мне нужно ранжировать продукты, чтобы получить первые 5 и поместить другие в другой список. Проблема в том, что мне нужно ранжировать продукт внутри группы сотрудников, а у продукта может быть несколько дат продажи, а мне нужно оценить все. В SQL теперь у меня есть:Rank() Over (partition by DataTable.ProductGroup1, DataTable.Employee Order by Sum(Quantity) desc) as Rank Но это дает мне неправильный результат, потому что один и тот же продукт имеет разное ранговое значение, потому что ранговая функция ранжирует с использованием количества в разные даты продаж. как мне написать sql, чтобы он возвращал мне данные со всеми датами продаж, рейтингами автобусов, используя количество, суммированное со всех дат?

РЕДАКТИРОВАТЬ:
Некоторые наборы данных, чтобы объяснить, что я получаю и что мне нужно.

//DATA I HAVE
Employee_col    Product_col ProductGroup_col    Quantity_col    SalesDate_col
Employee1       Product1    ProductGroup1       100             2012-01
Employee1       Product1    ProductGroup1       200             2012-02
Employee1       Product2    ProductGroup1       50              2012-01
Employee1       Product2    ProductGroup1       80              2012-02
Employee2       Product1    ProductGroup1       200             2012-01
Employee2       Product1    ProductGroup1       70              2012-02
Employee2       Product2    ProductGroup1       20              2012-01
Employee2       Product2    ProductGroup1       450             2012-02

//RESULT I GET
Employee_col    Product_col ProductGroup_col    Quantity_col    SalesDate_col   Rank_col
Employee1       Product1    ProductGroup1       100             2012-01         2
Employee1       Product1    ProductGroup1       200             2012-02         1
Employee1       Product2    ProductGroup1       50              2012-01         4
Employee1       Product2    ProductGroup1       80              2012-02         3
Employee2       Product1    ProductGroup1       200             2012-01         2
Employee2       Product1    ProductGroup1       70              2012-02         3
Employee2       Product2    ProductGroup1       20              2012-01         4
Employee2       Product2    ProductGroup1       450             2012-02         1

//RESULT I NEED
Employee_col    Product_col ProductGroup_col    Quantity_col    SalesDate_col   Rank_col
Employee1       Product1    ProductGroup1       100             2012-01         1
Employee1       Product1    ProductGroup1       200             2012-02         1
Employee1       Product2    ProductGroup1       50              2012-01         2
Employee1       Product2    ProductGroup1       80              2012-02         2
Employee2       Product1    ProductGroup1       200             2012-01         2
Employee2       Product1    ProductGroup1       70              2012-02         2
Employee2       Product2    ProductGroup1       20              2012-01         1
Employee2       Product2    ProductGroup1       450             2012-02         1