Транспортир сравнить 2 строки массивов

Многопроцессорность и Django DB не работают хорошо.

Я закончил закрытие соединения Django DB первым в новом процессе.

Так что у вас не будет ссылок на соединение, используемое родителем.

from multiprocessing import Pool

multi_core_arg = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
n_cpu = 4
pool = Pool(n_cpu)
pool.map(_etl_, multi_core_arg)
pool.close()
pool.join()

def _etl_(x):
    from django.db import connection 
    connection.close() 
    print(x)

ИЛИ

Process.start() вызывает функцию, которая начинается с

Некоторые другие предлагают использовать

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

It решена моя проблема (2013, потерянное соединение), но поток использует GIL при выполнении ввода-вывода, чтобы освободить его при завершении ввода-вывода.

Сравнительно, Process порождает группу работников, которые обмениваются друг с другом, что может быть медленнее.

Я рекомендую вам время. Боковые подсказки - использовать joblib , который поддерживается проектом scikit-learn. некоторые результаты производительности показывают, что он выполняет собственный пул () .. хотя он оставляет ответственность за кодер, чтобы проверить истинную стоимость времени выполнения.