Оптимизируйте запрос или предложите эквивалент LINQ

У меня есть таблица, содержащая столбцы дата _транс, время _транс, цена. После запроса выбора я хочу добавить новый столбец «Количество», который будет рассчитываться как последовательные равные значения столбца цены, а предыдущие строки с последовательными одинаковыми ценами будут удалены из окончательного результата. См. ожидаемый результат:

date_trans  time_trans  price   **Count**    
2011-02-22  09:39:59    58.02   1
2011-02-22  09:40:03    58.1    *ROW WILL BE REMOVED
2011-02-22  09:40:07    58.1    *ROW WILL BE REMOVED
2011-02-22  09:40:08    58.1    3
2011-02-22  09:40:10    58.15   1
2011-02-22  09:40:10    58.1    *ROW WILL BE REMOVED
2011-02-22  09:40:14    58.1    2
2011-02-22  09:40:24    58.15   1
2011-02-22  09:40:24    58.18   *ROW WILL BE REMOVED
2011-02-22  09:40:24    58.18   *ROW WILL BE REMOVED
2011-02-22  09:40:24    58.18   3
2011-02-22  09:40:24    58.15   1

Предложите SQL-запрос или выражение LINQ для выбора из таблицы

В настоящее время я могу сделать это как запрос на выборку и перебрать все выбранные строки, но при выборе миллионов строк это занимает несколько часов.

Мой текущий код:

    string query = @"SELECT date_trans, time_trans,  price
                            FROM tbl_data 
                         WHERE date_trans BETWEEN '2011-02-22' AND '2011-10-21'
                        AND time_trans BETWEEN '09:30:00' AND '16:00:00'";

            DataTable dt = oUtil.GetDataTable(query);

            DataColumn col = new DataColumn("Count", typeof(int));
            dt.Columns.Add(col);

            int priceCount = 1;
            for (int count = 0; count < dt.Rows.Count; count++)
            {
                double price = Convert.ToDouble(dt.Rows[count]["price"]);
                double priceNext = (count == dt.Rows.Count - 1) ? 0 : Convert.ToDouble(dt.Rows[count + 1]["price"]);
                if (price == priceNext)
                {
                    priceCount++;
                    dt.Rows.RemoveAt(count);
                    count--;
                }
                else
                {
                    dt.Rows[count]["Count"] = priceCount;
                    priceCount = 1;
                }
            }