Вопросы Теги

Панды: Как посчитать все вхождения идентификатора до даты

Я искал решение той же проблемы и пришел с немного лучше обходным решением, чем предлагалось Klaus Byskov Hoffmann. Это лучше, потому что вам не нужно иметь 2 отдельных базовых шаблона для запросов ajax и non-ajax и, что более важно, вам не нужно определять оператор if, который будет определять, какой базовый шаблон использовать в контроллере EACH.

В вашем случае решением будет:

page.html 

{% extends "/base.html" %}
{% block body %}
    hello world
{% endblock body %}

base.html 

{% if not ajax %}
<html>
    <head></head>
    <body>
        LOGO and other stuff...

{% endif %}{% block body %}{% endblock body %}{% if not ajax %}

        FOOTER
    </body>
</html>
{% endif %}

Итак, base.html всегда включен, но он печатает его содержимое только тогда, когда not ajax.

UPDATE: Это можно упростить, создав и добавив новый ConextProcessor, который будет заполнять контекстную переменную ajax из HttpRequest.is_ajax() , поэтому вам не нужно ничего делать в своих контроллерах и шаблонах.

0
задан ertzuiop 28 February 2019 в 22:48
поделиться

1 ответ

df.loc[df['datetime] > 'your value'].count()

Ниже приведен образец 

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
                   'B': 'one one two three two two one three'.split(),
                   'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})
#print(df)
#      A      B  C   D
# 0  foo    one  0   0
# 1  bar    one  1   2
# 2  foo    two  2   4
# 3  bar  three  3   6
# 4  foo    two  4   8
# 5  bar    two  5  10
# 6  foo    one  6  12
# 7  foo  three  7  14

newdf = df[df['C'] > 4]
print(newdf['A'].count())

# 3
0
ответ дан Ravi 28 February 2019 в 22:48
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: