Лучший способ подготовиться к вопросам дизайна и архитектуры, связанным с большими данными [закрыто]

В нынешнем виде этот вопрос не подходит для нашего формата вопросов и ответов. Мы ожидаем, что ответы будут подкреплены фактами, ссылками или опытом, но этот вопрос, скорее всего, вызовет дебаты, аргументы, опросы или расширенное обсуждение. Если вы считаете, что этот вопрос можно улучшить и, возможно, снова открыть, посетите справочный центр для получения рекомендаций.

Закрыт 7 лет назад .

Недавно я присутствовал на собеседовании в компании, и мне задавали вопросы по дизайну, связанные с большими данными, например, :получить список пользователей, посетивших веб-сайт (, скажем, Google )между временем t1 и t2. Какие структуры данных использовать, как обрабатывать параллелизм, устаревшие данные, сколько серверов необходимо для хранения данных, а также требования (к программному обеспечению, аппаратному обеспечению )каждого сервера и т. д.

Пожалуйста, укажите мне несколько книг/веб-ссылок, чтобы расширить мои знания в этой новой области. Также дайте мне представление о том, как отвечать на такие вопросы дизайна

задан one chowdary 11 August 2012 в 19:00

0 ответов

Другие вопросы по тегам:

algorithm bigdata data-structures

Лучший способ подготовиться к вопросам дизайна и архитектуры, связанным с большими данными [закрыто]

0 ответов

Похожие вопросы: