Ошибка построения модели CNN, размер цели отличается от размера выборки

Я использую его как быстрый парсер JSON ...

r='''
{
    "glossary": {
        "title": "example glossary"
        }
}
'''

print eval(r)['glossary']['title']
0
задан user2340286 27 February 2019 в 16:23
поделиться

1 ответ

Что касается 5175, 1725 * 3 = 5175, то какая-нибудь операция по изменению формы объединяет цветовые каналы RGB (3) и количество выборок (1725)? Хотя в приведенных выше фрагментах кода это не так, поскольку изображение преобразуется в оттенки серого.

Да, есть более простой способ загрузки данных изображения в Keras. Просто поместите изображения каждого класса в свою собственную подпапку, такую ​​как собака, кошка и т. Д., И используйте метод flow_from_directory в ImageDataGenerator. Другое преимущество - поддержка дополнения, нормализации и т. Д.

https://keras.io/preprocessing/image/

0
ответ дан Manoj Mohan 27 February 2019 в 16:23
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: