Я использую его как быстрый парсер JSON ...
r='''
{
"glossary": {
"title": "example glossary"
}
}
'''
print eval(r)['glossary']['title']
Что касается 5175, 1725 * 3 = 5175, то какая-нибудь операция по изменению формы объединяет цветовые каналы RGB (3) и количество выборок (1725)? Хотя в приведенных выше фрагментах кода это не так, поскольку изображение преобразуется в оттенки серого.
Да, есть более простой способ загрузки данных изображения в Keras. Просто поместите изображения каждого класса в свою собственную подпапку, такую как собака, кошка и т. Д., И используйте метод flow_from_directory в ImageDataGenerator. Другое преимущество - поддержка дополнения, нормализации и т. Д.