Как сложить цены за 1 час до 1 часа после каждого ряда, Панды
Просто напишите "hello world"; и нажмите enter ... он вернет "hello world" вместо undefined, поэтому не отображается undefined. console.log возвращает undefined, а также записывает аргументы в консоль, чтобы получить несколько сообщений.
1
задан get data 28 February 2019 в 08:49
поделиться
1 ответ
Вы можете groupby date и использовать transform , чтобы добавить столбец с sum цен на группу:
df['cumsprice'] = df.groupby('date').price.transform('sum')
id price hour minute date cumsprice
0 1 10 3 7 01/11 19
1 2 4 3 59 01/11 19
2 3 5 2 21 01/11 19
3 4 6 3 47 02/09 6
4 5 1 4 28 02/04 1
Обновление
Обновление после изменения ожидаемого решения. Чтобы сгруппировать по последовательным датам, которые равны, вы можете создать собственный группировщик, проверив, на каких строках изменяются даты, и взяв cumsum из них:
g = df.date.ne(df.date.shift(1))
df['cumprice'] = df.groupby(g.cumsum()).price.transform('sum')
print(df)
id price hour minute date cumsprice cumprice
0 1 10 3 7 01/11 31 19.0
1 2 4 3 59 01/11 31 19.0
2 3 5 2 21 01/11 31 19.0
3 4 6 3 47 02/09 6 6.0
4 5 1 4 28 02/04 1 1.0
5 6 12 5 50 01/11 31 12.0
0
ответ дан yatu 28 February 2019 в 08:49
поделиться
Другие вопросы по тегам: