==
тесты для ссылочного равенства (независимо от того, являются ли они одним и тем же объектом).
.equals()
тесты для равенства значений (независимо от того, являются ли они логически «равными»).
Objects.equals () проверяет наличие null
перед вызовом .equals()
, поэтому вам не нужно (доступно с JDK7, также доступным в Guava ).
String.contentEquals () сравнивает содержимое String
с содержимым любого CharSequence
(доступно с Java 1.5).
Следовательно, если вы хотите проверить, имеет ли две строки одно и то же значение, вы, вероятно, захотите использовать Objects.equals()
.
// These two have the same value
new String("test").equals("test") // --> true
// ... but they are not the same object
new String("test") == "test" // --> false
// ... neither are these
new String("test") == new String("test") // --> false
// ... but these are because literals are interned by
// the compiler and thus refer to the same object
"test" == "test" // --> true
// ... string literals are concatenated by the compiler
// and the results are interned.
"test" == "te" + "st" // --> true
// ... but you should really just call Objects.equals()
Objects.equals("test", new String("test")) // --> true
Objects.equals(null, "test") // --> false
Objects.equals(null, null) // --> true
Вы почти всегда хотите использовать Objects.equals()
. В редкой ситуации, когда вы знаете, что имеете дело с интернированными строками, вы можете использовать ==
.
Из JLS 3.10. 5. Строковые литералы :
Кроме того, строковый литерал всегда ссылается на тот же экземпляр класса
String
. Это связано с тем, что строковые литералы, или, в более общем смысле, строки, которые являются значениями константных выражений ( §15.28 ), «интернированы», чтобы обмениваться уникальными экземплярами, используя методString.intern
.. Подобные примеры также можно найти в JLS 3.10.5-1 .
Вы можете использовать PIL вместе с веб-цветами для получения статистики цвета изображения:
import webcolors
from PIL import Image
from collections import Counter
def get_colour_name(requested_colour):
try:
return webcolors.rgb_to_name(requested_colour)
except ValueError:
min_colours = {}
for key, name_ in webcolors.css3_hex_to_names.items():
r_c, g_c, b_c = webcolors.hex_to_rgb(key)
rd = (r_c - requested_colour[0]) ** 2
gd = (g_c - requested_colour[1]) ** 2
bd = (b_c - requested_colour[2]) ** 2
min_colours[(rd + gd + bd)] = name_
return min_colours[min(min_colours.keys())]
image = Image.open('image.jpg')
pixels = image.load()
w, h = image.size
colors = []
for x in range(w):
for y in range(h):
colors.append(get_colour_name(pixels[x, y]))
for i, c in enumerate(Counter(colors).most_common(5)):
print('{}. {:15} {:>2.1f}%'.format(i+1, c[0], c[1] * 100 / len(colors)))
Например, для следующего изображения:
5 самых распространенных цветов:
1. crimson 10.3%
2. maroon 9.8%
3. darkslategrey 9.2%
4. dimgrey 8.4%
5. grey 8.1%