Расширение на этого метода применительно к поиску режима данных, где вам может понадобиться индекс фактического массива, чтобы увидеть, как далеко это значение от центра распределения.
(_, idx, counts) = np.unique(a, return_index=True, return_counts=True)
index = idx[np.argmax(counts)]
mode = a[index]
Не забудьте отказаться от режима, когда len (np.argmax (counts))> 1, также чтобы проверить, действительно ли он представляет собой центральное распределение ваших данных, вы можете проверить, попадает ли он в ваш стандарт интервал отклонения.
Должно быть, вам не хватает identity
разрешения
. В этой связи официальная документация содержит подробное описание: https://developer.chrome.com/webstore/one_time_payments#update- манифест
Вы можете попробовать, если есть проблема, пожалуйста, дайте мне знать.