Пользовательская метрика keras с весами выборки

Question

Пользовательская метрика keras с весами выборки

Было бы показаться , что назначения longs являются атомарными на основе этого метода в AtomicLong.java:

public final void set(long newValue) {
    value = newValue;
}

Обратите внимание на отсутствие какой-либо синхронизации.

1

python tensorflow keras metrics

задан rvinas 22 February 2019 в 17:25

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

python tensorflow keras metrics

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

Вы можете заключить в метрику другую функцию, которая принимает sample_weights в качестве аргумента:

def auc(weights):
    def metric(true_labels, predictions):
        auc = tf.metrics.auc(true_labels, predictions, weights=weights)[1]
        K.get_session().run(tf.local_variables_initializer())
        return auc
    return metric

И затем определить дополнительный входной заполнитель, который будет получать веса выборки:

sample_weights = Input(shape=(1,))

[ 116] Ваша модель может быть скомпилирована следующим образом:

model.compile(
    optimizer = optimizer,
    loss = 'binary_crossentropy',
    metrics = ['accuracy', auc(sample_weights)]
)

ПРИМЕЧАНИЕ: Не проверено.