keras.utils.to_categorical вызывает это исключение, когда данные метки содержат больше классов, чем указано в num_classes (в вашем случае classifications вы передаете).

Вы можете проверить с помощью

print(np.unique(Y))  # or y_test / y_train

, действительно ли у вас есть 6 уникальных меток классов и есть ли «пробелы». Возможно, вам нужно очистить ярлыки, которые вы читаете из текста, прежде чем двигаться дальше.

Относительно вашего второго вопроса:

Кроме того, когда я выполняю модель, это очень медленное обучение, как я могу это исправить?

Вам нужно будет более конкретно о том, что медленный означает для вас, например, медленнее, чем другая модель? Медленнее, чем в другой системе?