Что возвращает cv2.cornerHarris?

Question

Что возвращает cv2.cornerHarris?

Просто используйте функцию $ q.when ():

var items = ['one', 'two', 'three'];
var chain = $q.when();
items.forEach(function (el) {
  chain = chain.then(foo(el));
});
return chain;

Примечание: foo должен быть фабрикой, например

function setTimeoutPromise(ms) {
  var defer = $q.defer();
  setTimeout(defer.resolve, ms);
  return defer.promise;
}

function foo(item, ms) {
  return function() {
    return setTimeoutPromise(ms).then(function () {
      console.log(item);
    });
  };
}

var items = ['one', 'two', 'three'];
var chain = $q.when();
items.forEach(function (el, i) {
  chain = chain.then(foo(el, (items.length - i)*1000));
});
return chain;

0

python opencv image-processing computer-vision

задан Sophia 17 February 2019 в 17:00

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

python opencv image-processing computer-vision

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

Я только что проверил пример страницы, на которую вы ссылались:

Порог для оптимального значения, он может варьироваться в зависимости от изображения. img [dst> 0.01 * dst.max ()] = [0,0,255]

Это страница документации, которую я действительно искал: https: //docs.opencv. org / 2.4 / modules / imgproc / doc / feature_detection.html? highlight = cornerharris # cornerharris

Углы на изображении можно найти как локальные максимумы этой карты ответов.

Детектор cv2.cornerHarris возвращает найденные углы. Как обычно, этот метод не возвращает список найденных углов. Вместо этого он возвращает 2d-массив - того же размера, что и входные данные - с вероятностями. Каждая позиция в этом массиве сохраняет уверенность в том, что этот пиксель является углом (если быть точным, это не единственный пиксель, который, как прогнозируется, будет углом. Это окрестность, центрированная в этих координатах)

Поэтому, скорее всего, cv2.cornerHarris возвращает значение для уверенности в собственном прогнозе. А с помощью dst>0.01*dst.max() код фильтрует углы, которые являются только «углами с низкой достоверностью». Любой обнаруженный угол будет помечен как угол, если достоверность превышает 1% от максимальной достоверности.