Spark Scala - Получить столбец набора данных и преобразовать в Seq

вы также можете использовать linq и анонимные типы для достижения того же результата с гораздо меньшим количеством кода, описанным здесь здесь .

UPDATE: блог отключен, вот содержание:

(..) Значения, указанные в таблице, представляют собой длину строк вместо строковых значений (!). Это может показаться странным, но механизм привязки по умолчанию работает по умолчанию - с учетом объекта, который он попытается связать с первое свойство этого объекта (первое свойство, которое оно может найти). Когда передан экземпляр класса String, к которому он привязан, является String.Length, так как нет другого свойства, которое обеспечивало бы собственно строку.

Это означает, что для получения нашего права привязки нам нужен объект-оболочка, который будет показывать фактическое значение строки как свойство:

public class StringWrapper
    {
     string stringValue;
     public string StringValue { get { return stringValue; } set { stringValue = value; } }

     public StringWrapper(string s)
     {
     StringValue = s;
     }
  }   

   List testData = new List();

   // add data to the list / convert list of strings to list of string wrappers

  Table1.SetDataBinding(testdata);

Хотя это решение работает так, как ожидалось, требует довольно много строк кода (в основном для преобразования списка строк в список оберток строк).

Мы можем улучшить это решение с помощью LINQ и анонимных типов - мы будем использовать запрос LINQ для создания нового списка строковых оболочек (в нашем случае строковая оболочка будет анонимным).

 var values = from data in testData select new { Value = data };

 Table1.SetDataBinding(values.ToList());

Последнее изменение, которое мы собираемся сделать, - переместить код LINQ в метод расширения:

public static class StringExtensions
  {
     public static IEnumerable CreateStringWrapperForBinding(this IEnumerable strings)
     {
     var values = from data in strings
     select new { Value = data };

     return values.ToList();
     }

Таким образом, мы можем повторно использовать код, вызывая один метод для любой коллекции строк:

Table1.SetDataBinding(testData.CreateStringWrapperForBinding());