На каких базах данных работают крупнейшие сайты Всемирной паутины? [закрыто]
Это небольшое изменение другого ответа выше. Использование собственных обещаний:
function inSequence(tasks) {
return tasks.reduce((p, task) => p.then(task), Promise.resolve())
}
Объяснение
Если у вас есть эти задачи [t1, t2, t3], то приведенное выше эквивалентно Promise.resolve().then(t1).then(t2).then(t3). Это поведение сокращения.
Как использовать
Сначала Вам нужно составить список задач! Задача - это функция, которая не принимает аргументов. Если вам нужно передать аргументы своей функции, используйте bind или другие методы для создания задачи. Например:
var tasks = files.map(file => processFile.bind(null, file))
inSequence(tasks).then(...)
10 ответов
- Oracle (Реляционная база данных)
- MySQL (Реляционная база данных)
Базы данных реплицируется на несколько серверов для обеспечения высокой доступности. Каждая конкретная служба использует свою собственную базу данных для конкретного домена.
Статистика LinkedIn:
- 22 миллиона участников
- 4+ миллиона уникальных посетителей в месяц
- 40 миллионов просмотров страниц в день
- 2 миллиона поисков в день
Источники:
Flickr использует MySQL .
YouTube использует MySQL , но они перемещаются в Google BigTable .
Myspace использует SQL Server .
Википедия использует MySQL .
- PostgreSQL (изменено) - клиент может подключаться к любому из узлов в кластере (или к подмножеству, ограниченному политикой). Запрос передается от клиента к серверу, к которому он решил подключиться. Компилятор SQL на этом узле компилирует и оптимизирует запрос на этом единственном узле (без параллелизма).
Статистика Yahoo.com:
- 24 миллиарда событий в день
- 2 петабайта, заявлено, что самая большая база данных (март 2008 г.)
Источник:
- SQL Server (no surprise there)
Microsoft.com stats:
- 250 million unique visits/month.
- 70 million page views/day.
- 15,000 connections/second.
- Maintains an average of 35,000 concurrent connections to a total of 80 Web servers.
Sources:
- MySQL (реляционная база данных).
- Cassandra (многомерное распределенное хранилище значений ключей). Twitter только «начинает использовать Cassandra в Twitter» (см. Второй источник).
В мае 2008 года у Twitter был 1 экземпляр MySQL для записи с несколькими подчиненными экземплярами MySQL для чтения.
Статистика Twitter:
- Всего пользователей : 1+ миллионов
- Всего активных пользователей: 200 000 в неделю
- Всего сообщений Twitter: 3 миллиона в день
- 5% пользователей Twitter составляют 75% всей активности
- 72,5% всех пользователей, присоединившихся в течение первые пять месяцев 2009 г.
Источники:
Digg
- MySQL (реляционная база данных) для масштабирования операций чтения
- MemcacheDB (хранилище значений ключей) для масштабирования операций записи
Оба хранилища данных являются распределены по нескольким серверам.
Статистика Digg:
- 30 миллионов пользователей
- 26 миллионов уникальных посетителей в месяц
- 2 миллиарда запросов в месяц
- 13 000 запросов в секунду, максимальная - 27 000 запросов в секунду.
Источники :
Google использует BigTable : http://research.google.com/archive/bigtable.html
PlentyOfFish.com с использованием Microsoft SQL Server:
https://blog.codinghorror.com/scaling-up-vs-scaling-out-hidden-costs/
- MySQL с MyRocks . Используется для хранения информации о пользователях и социальных действий, таких как лайки, комментарии и публикации.
- Hive (хранилище данных для Hadoop, поддерживает таблицы и вариант SQL, называемый hiveQL). Используется для «простых задач суммирования, бизнес-аналитики, машинного обучения и многих других приложений»
- Cassandra (многомерное распределенное хранилище ключей и значений). В настоящее время используется для обмена личными сообщениями Facebook.
В настоящее время работает 610 (скоро будет 1000) узлов Hadoop в одном кластере с хранилищем данных Hive. И Hive, и Cassandra были открыты в Facebook.
Статистика Facebook:
- Более 200 миллионов активных пользователей
- Более 100 миллионов пользователей входят в Facebook не реже одного раза в день
- Более 30 миллионов пользователей обновляют свои статусы не реже одного раза в день
- В среднем у пользователя 120 друзей на сайте
Источники:
- http://www.dbms2.com/2009/05/11/facebook-hadoop-and-hive/
- http://www.facebook.com/note. php? note_id = 89508453919
- http://www.facebook.com/press/info.php?statistics
- http://hadoop.apache.org/hive/
- http: //wiki.apache .org / hadoop / Hive / Design
- http://www.facebook.com/note.php?note_id=24413138919
- https://code.facebook.com/posts/190251048047090/myrocks-a-space -and-write-optimized-mysql-database
Переполнение стека - SQL Server.
Джефф Этвуд написал прекрасное сообщение в блоге об этом
https://blog.stackoverflow.com/2008/09/what-was-stack-overflow-built-with/