Избегайте запроса подписи gpg при использовании плагина релиза Maven

Мы реализовали метод drop в этого PR . Это доступно с dask 0.7.0.

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [3, 2, 1]})

In [3]: import dask.dataframe as dd

In [4]: ddf = dd.from_pandas(df, npartitions=2)

In [5]: ddf.drop('y', axis=1).compute()
Out[5]: 
   x
0  1
1  2
2  3

Раньше также можно было использовать нарезку с именами столбцов; хотя, конечно, это может быть менее привлекательным, если у вас много столбцов.

In [6]: ddf[['x']].compute()
Out[6]: 
   x
0  1
1  2
2  3