Что такое Java-эквивалент ManualResetEvent? [Дубликат]

Попробуйте CountDownLatch со счетом один.

CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1);

На основе:

ManualResetEvent позволяет потокам обмениваться данными друг с другом сигнализация. Обычно это общение касается задачи, которая один поток должен завершиться раньше другого потоки могут продолжаться.

отсюда:

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.threading.manualresetevent.aspx

вы, возможно, захотите посмотреть на барьеры в Java пакет параллелизма - в частности CyclicBarrier Я считаю:

http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/api/java/util/concurrent/CyclicBarrier.html

Это блокирует фиксированное количество потоков до тех пор, пока не произойдет конкретное событие. Все нити должны сходиться в точке барьера .

Я считаю суть. NET MRE - это сходство потоков и его способность пропускать все ожидающие потоки при вызове Set. Я обнаружил, что использование семафора работает хорошо. Однако, если меня ждут 10 или 15 потоков, я сталкиваюсь с другой проблемой. В частности, это происходит при вызове Set. В .Net все ожидающие потоки освобождаются. Использование семфора не освобождает всех. Так что я завернул это в класс. ПРИМЕЧАНИЕ. Я хорошо знаком с потоками .NET. Я относительно новичок в потоковой передаче и синхронизации Java. Тем не менее, я готов вмешаться и получить реальную обратную связь. Вот моя реализация с предположениями, которые сделает новичок в Java:

public class ManualEvent {
private final static int MAX_WAIT = 1000;
private final static String TAG = "ManualEvent"; 
private Semaphore semaphore = new Semaphore(MAX_WAIT, false);

private volatile boolean signaled = false;
public ManualEvent(boolean signaled) {
    this.signaled = signaled; 
    if (!signaled) {
        semaphore.drainPermits();
    }
}

public boolean WaitOne() {
    return WaitOne(Long.MAX_VALUE);
}

private volatile int count = 0;
public boolean WaitOne(long millis) {
    boolean bRc = true;
    if (signaled)
        return true;

    try {
        ++count;
        if (count > MAX_WAIT) {
            Log.w(TAG, "More requests than waits: " + String.valueOf(count));
        }

        Log.d(TAG, "ManualEvent WaitOne Entered");
        bRc = semaphore.tryAcquire(millis, TimeUnit.MILLISECONDS);
        Log.d(TAG, "ManualEvent WaitOne=" + String.valueOf(bRc));
    }
    catch (InterruptedException e) {
        bRc = false;
    }
    finally {
        --count;
    }

    Log.d(TAG, "ManualEvent WaitOne Exit");
    return bRc;
}

public void Set() {
    Log.d(TAG, "ManualEvent Set");
    signaled = true;
    semaphore.release(MAX_WAIT);
}

public void Reset() {
    signaled = false;
    //stop any new requests
    int count = semaphore.drainPermits();
    Log.d(TAG, "ManualEvent Reset: Permits drained=" + String.valueOf(count));
}

}

Также обратите внимание, что я в основном делаю ставку на то, что в любой момент времени ожидает релиза не более 1000 запросов. Выпуская и получая пакеты, я пытаюсь освободить все ожидающие потоки.

class ManualResetEvent {

  private final Object monitor = new Object();
  private volatile boolean open = false;

  public ManualResetEvent(boolean open) {
    this.open = open;
  }

  public void waitOne() throws InterruptedException {
    synchronized (monitor) {
      while (open==false) {
          monitor.wait();
      }
    }
  }

  public boolean waitOne(long milliseconds) throws InterruptedException {
    synchronized (monitor) {
      if (open) 
        return true;
      monitor.wait(milliseconds);
        return open;
    }
  }

  public void set() {//open start
    synchronized (monitor) {
      open = true;
      monitor.notifyAll();
    }
  }

  public void reset() {//close stop
    open = false;
  }
}