Является ли синхронизация с `std :: mutex` медленнее, чем с` std :: atomic (memory_order_seq_cst) `?

Как я уже говорил, вам нужно использовать объект StringIO и декодировать, т. е. c=pd.read_csv(io.StringIO(s.decode("utf-8"))), если вы используете запросы, вам нужно декодировать, поскольку .content возвращает bytes , если вы использовали .текст, который вам просто нужно будет пройти s как s = requests.get(url).text c = pd.read_csv(StringIO(s)).

Простейший подход - передать правильный URL-адрес raw данных непосредственно на read_csv, вам не нужно передавать файл как объект, вы можете передать URL-адрес так что вам вообще не нужны запросы:

c = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv")

print(c)

Выход:

                              Country         Region
0                             Algeria         AFRICA
1                              Angola         AFRICA
2                               Benin         AFRICA
3                            Botswana         AFRICA
4                             Burkina         AFRICA
5                             Burundi         AFRICA
6                            Cameroon         AFRICA
..................................

Из docs :

filepath_or_buffer:

строка или дескриптор файла / StringIO Строкой может быть URL. Допустимые схемы URL включают http, ftp, s3 и файл. Для URL-адресов файлов ожидается хост. Например, локальный файл может быть файлом: //localhost/path/to/table.csv