sqlContext.read.parquet
может принимать несколько путей в качестве входных данных. Если вы хотите просто day=5
и day=6
, вы можете просто добавить два пути, например:
val dataframe = sqlContext
.read.parquet("file:///your/path/data=jDD/year=2015/month=10/day=5/",
"file:///your/path/data=jDD/year=2015/month=10/day=6/")
Если у вас есть папки под day=X
, например say country=XX
, country
будет автоматически добавляется как столбец в dataframe
.
EDIT: Начиная с Spark 1.6 необходимо обеспечить «базовый путь» -отвержения, чтобы Spark автоматически генерировал столбцы. В Spark 1.6.x приведенное выше должно быть переписано так, чтобы создать кадр данных с столбцами «данные», «год», «месяц» и «день»:
blockquote>val dataframe = sqlContext .read .option("basePath", "file:///your/path/") .parquet("file:///your/path/data=jDD/year=2015/month=10/day=5/", "file:///your/path/data=jDD/year=2015/month=10/day=6/")
Решите выпуск следующими обновлениями в android project.properties
cordova.system.library.3=com.google.firebase:firebase-core:16.0.0
cordova.system.library.10=com.google.firebase:firebase-messaging:17.0.+
и в андроиде cordova сервис Google-build.gradle
dependencies {
classpath 'com.android.tools.build:gradle:3.3.0'
classpath 'com.google.gms:google-services:4.2.0'
}
ext.postBuildExtras = {
if (project.extensions.findByName('googleServices') == null) {
// apply plugin: 'com.google.gms.google-services'
// class must be used instead of id(string) to be able to apply plugin from non-root gradle file
apply plugin: com.google.gms.googleservices.GoogleServicesPlugin
googleServices { disableVersionCheck = true }
}
}
поддержки, Это может помочь Вам также.