Многие объяснения уже присутствуют, чтобы объяснить, как это происходит и как это исправить, но вы также должны следовать рекомендациям, чтобы избежать NullPointerException
вообще.
См. также: A хороший список лучших практик
Я бы добавил, очень важно, хорошо использовать модификатор final
. Использование "окончательной" модификатор, когда это применимо в Java
Сводка:
final
для обеспечения хорошей инициализации. @NotNull
и @Nullable
if("knownObject".equals(unknownObject)
valueOf()
поверх toString (). StringUtils
StringUtils.isEmpty(null)
. Для MySQL используйте бедный человек generate_series , который делается через представления. MySQL - единственная СУБД среди большой четверки , у которой нет функции CTE.
На самом деле вы можете использовать эту технику в базе данных, которая поддерживает просмотр. Таким образом, это практически вся база данных
Техника генерации здесь: http://use-the-index-luke.com/blog/2011-07-30/mysql-row-generator#mysql_generator_code
Единственная незначительная модификация, которую мы сделали, - мы заменили битовую ( сдвиг влево и битовую или ) оригинальную технику простым умножением и сложением соответственно; поскольку у сервера Sql и Oracle нет оператора сдвига влево.
Эта абстракция гарантированно на 99% работает на всех базах данных, кроме Oracle; Oracle SELECT
не может функционировать без какой-либо таблицы, для этого нужно выбрать фиктивную таблицу, Oracle уже предоставил одну, она называется DUAL
table. Переносимость базы данных - несбыточная мечта: -)
Вот абстрагированные представления, работающие на всех RDBMS, лишенные побитовых операций (которые в любом случае не являются необходимостью в этом сценарии) и нюансы функций (мы удаляем OR REPLACE
на CREATE VIEW
только Postgresql и MySQL поддерживают их) из всех основных баз данных.
Предупреждение Oracle: просто ставьте FROM DUAL
после каждого SELECT
выражения
CREATE VIEW generator_16
AS SELECT 0 n UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL
SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL
SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL
SELECT 9 UNION ALL SELECT 10 UNION ALL SELECT 11 UNION ALL
SELECT 12 UNION ALL SELECT 13 UNION ALL SELECT 14 UNION ALL
SELECT 15;
CREATE VIEW generator_256
AS SELECT ( ( hi.n * 16 ) + lo.n ) AS n
FROM generator_16 lo, generator_16 hi;
CREATE VIEW generator_4k
AS SELECT ( ( hi.n * 256 ) + lo.n ) AS n
FROM generator_256 lo, generator_16 hi;
CREATE VIEW generator_64k
AS SELECT ( ( hi.n * 256 ) + lo.n ) AS n
FROM generator_256 lo, generator_256 hi;
CREATE VIEW generator_1m
AS SELECT ( ( hi.n * 65536 ) + lo.n ) AS n
FROM generator_64k lo, generator_16 hi;
Затем используйте этот запрос:
SELECT t.value, t.cnt, i.n
FROM tbl t
JOIN generator_64k i
ON i.n between 1 and t.cnt
order by t.value, i.n
Postgresql: http: //www.sqlfiddle.com/#!1/1541d/1
Oracle: http://www.sqlfiddle.com/#!4/26c05/1
Сервер Sql: http://www.sqlfiddle.com/#!6/84bee/1
MySQL - это действительно IE в мире баз данных, и он настолько сдержанный, когда речь заходит о стандартах и возможностях.
Работает на всех основных СУБД, кроме MySQL:
with
-- Please add this on Postgresql:
-- RECURSIVE
tbl_populate(value, cnt, ndx) as
(
select value, cnt, 1 from tbl
union all
select t.value, t.cnt, tp.ndx + 1
from tbl t
join tbl_populate tp
on tp.value = t.value
and tp.ndx + 1 <= t.cnt
)
select * from tbl_populate
order by cnt, ndx
SQL Server: http://www.sqlfiddle.com/#!6/911a9/1
Oracle: http://www.sqlfiddle.com/#!4/198cd/1
Postgresql: http://www.sqlfiddle.com/#! 1 / 0b03d / 1
Создайте таблицу чисел - ее определение может незначительно отличаться в зависимости от платформы (это для SQL Server):
CREATE TABLE Numbers(Number INT PRIMARY KEY);
INSERT Numbers
SELECT TOP 1000 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY name)
FROM sys.all_columns;
Теперь этот temp также является SQL Server, но демонстрирует синтаксис соединения, который должен быть действительным по указанным вами СУБД (хотя, признаюсь, я их не использую, поэтому не могу проверить):
DECLARE @foo TABLE(value VARCHAR(32), [count] INT);
INSERT @foo SELECT 'foo', 1
UNION ALL SELECT 'bar', 3
UNION ALL SELECT 'baz', 2;
SELECT f.value, f.[count], [index] = n.Number
FROM @foo AS f, Numbers AS n
WHERE n.Number <= f.[count];
Результаты (опять же, SQL Server):
value | count | index
------+-------+------
foo | 1 | 1
bar | 3 | 1
bar | 3 | 2
bar | 3 | 3
baz | 2 | 1
baz | 2 | 2
Простым JOIN
вы можете достичь цели повторения записей n раз.
Следующий запрос повторяет каждую запись 20 раз.
SELECT TableName.*
FROM TableName
JOIN master.dbo.spt_values on type = 'P' and number < 20
Примечание для master.dbo.spt_values on type = 'P'
:
Эта таблица используется для получения серии чисел, жестко закодированных в ней при условии type='P'
.