Метод preprocess_input () в керасе

<script type="text/javascript">
var lang = window.navigator.languages ? window.navigator.languages[0] : null;
    lang = lang || window.navigator.language || window.navigator.browserLanguage || window.navigator.userLanguage;
if (lang.indexOf('-') !== -1)
    lang = lang.split('-')[0];

if (lang.indexOf('_') !== -1)
    lang = lang.split('_')[0];
</script>

Мне нужен только основной компонент для моих нужд, но вы можете просто просто использовать полную строку. Работает с последними Chrome, Firefox, Safari и IE10 +.

23
задан Tomka Koliada 2 February 2019 в 10:56
поделиться

1 ответ

Я нашел, что предварительная обработка Ваших данных, в то время как Ваш является слишком другим набором данных по сравнению с pre_trained моделью/набором данных, тогда это может вредить Вашей точности так или иначе. Если Вы действительно передаете изучение и замораживание некоторых слоев от, pre_trained образцовые/их веса, просто/255.0 Ваш исходный набор данных делает задание очень хорошо, по крайней мере, для большого 1/2 миллиона демонстрационных продовольственных наборов данных. Идеально необходимо знать станд. / средний из Вас набор данных и использовать его вместо того, чтобы использовать std/mdean предварительно обученной модели, предварительно обрабатывают.

Мои 2 цента.

Steve

0
ответ дан 28 November 2019 в 20:41
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: