<script type="text/javascript">
var lang = window.navigator.languages ? window.navigator.languages[0] : null;
lang = lang || window.navigator.language || window.navigator.browserLanguage || window.navigator.userLanguage;
if (lang.indexOf('-') !== -1)
lang = lang.split('-')[0];
if (lang.indexOf('_') !== -1)
lang = lang.split('_')[0];
</script>
Мне нужен только основной компонент для моих нужд, но вы можете просто просто использовать полную строку. Работает с последними Chrome, Firefox, Safari и IE10 +.
Я нашел, что предварительная обработка Ваших данных, в то время как Ваш является слишком другим набором данных по сравнению с pre_trained моделью/набором данных, тогда это может вредить Вашей точности так или иначе. Если Вы действительно передаете изучение и замораживание некоторых слоев от, pre_trained образцовые/их веса, просто/255.0 Ваш исходный набор данных делает задание очень хорошо, по крайней мере, для большого 1/2 миллиона демонстрационных продовольственных наборов данных. Идеально необходимо знать станд. / средний из Вас набор данных и использовать его вместо того, чтобы использовать std/mdean предварительно обученной модели, предварительно обрабатывают.
Мои 2 цента.
Steve