Керас путаница с количеством слоев
Заманчиво путать decimal в SQL Server с decimal в .NET; они совершенно разные.
SQL Server decimal - это номер фиксированной точки, точность и масштаб которого фиксированы при определении столбца или переменной.
A .NET decimal - это число с плавающей запятой, например float и double (разница в том, что decimal точно сохраняет десятичные цифры, тогда как float и double точно сохраняют двоичные цифры). Попытка контролировать точность .NET decimal бессмысленна, поскольку все вычисления дают одинаковые результаты независимо от наличия или отсутствия нулей заполнения.
1 ответ
Для вашего первого вопроса, модель:
1 входной слой и 1 выходной слой.
По второму вопросу:
1 входной слой
1 скрытый слой
1 слой активации (сигмовидный)
1 выходной слой
Для входного слоя это абстрагируется Keras с помощью input_dim arg или input_shape, но вы можете найти этот слой в:
from keras.layers import Input
То же самое для уровня активации.
from keras.layers import Activation