К сожалению, вы несколько во власти основного механизма автоматического повтора вашей системы. Например, на Mac, который я использую в данный момент, если я нажму и удерживаю «w», я получу поток сообщений о прессе и релизах. При нажатии, если я нажимаю «o», я получаю поток прессов и выпусков для «o», но не больше событий для «w».
Вам нужно будет настроить мини-автомат и связать как для нажатия клавиш, так и для выпуска ключей. Это позволит вам отслеживать, какие клавиши нажаты, а какие нет. Затем, каждый раз, когда вы рисуете кадр, вы можете запросить машину, чтобы увидеть, какие клавиши нажаты и действуют соответственно.
Вот быстрый взлом, который я сбросил вместе. Я тестировал его только на своем mac и только с python 2.5. Я не делал попыток быть «пифоническим» или эффективным. Код просто служит для иллюстрации техники. С помощью этого кода вы можете одновременно нажать «w» или «s» и «o» или «l», чтобы переместить два весла вверх и вниз.
'''Example that demonstrates keeping track of multiple key events'''
from Tkinter import *
class Playfield:
def __init__(self):
# this dict keeps track of keys that have been pressed but not
# released
self.pressed = {}
self._create_ui()
def start(self):
self._animate()
self.root.mainloop()
def _create_ui(self):
self.root = Tk()
self.p1label = Label(text="press w, s to move player 1 up, down",
anchor="w")
self.p2label = Label(text="press o, l to move player 2 up, down",
anchor="w")
self.canvas = Canvas(width=440, height=440)
self.canvas.config(scrollregion=(-20, -20, 420, 420))
self.p1label.pack(side="top", fill="x")
self.p2label.pack(side="top", fill="x")
self.canvas.pack(side="top", fill="both", expand="true")
self.p1 = Paddle(self.canvas, tag="p1", color="red", x=0, y=0)
self.p2 = Paddle(self.canvas, tag="p2", color="blue", x=400, y=0)
self._set_bindings()
def _animate(self):
if self.pressed["w"]: self.p1.move_up()
if self.pressed["s"]: self.p1.move_down()
if self.pressed["o"]: self.p2.move_up()
if self.pressed["l"]: self.p2.move_down()
self.p1.redraw()
self.p2.redraw()
self.root.after(10, self._animate)
def _set_bindings(self):
for char in ["w","s","o", "l"]:
self.root.bind("<KeyPress-%s>" % char, self._pressed)
self.root.bind("<KeyRelease-%s>" % char, self._released)
self.pressed[char] = False
def _pressed(self, event):
self.pressed[event.char] = True
def _released(self, event):
self.pressed[event.char] = False
class Paddle():
def __init__(self, canvas, tag, color="red", x=0, y=0):
self.canvas = canvas
self.tag = tag
self.x = x
self.y = y
self.color = color
self.redraw()
def move_up(self):
self.y = max(self.y -2, 0)
def move_down(self):
self.y = min(self.y + 2, 400)
def redraw(self):
x0 = self.x - 10
x1 = self.x + 10
y0 = self.y - 20
y1 = self.y + 20
self.canvas.delete(self.tag)
self.canvas.create_rectangle(x0,y0,x1,y1,tags=self.tag, fill=self.color)
if __name__ == "__main__":
p = Playfield()
p.start()
Бесформенный вполне прост в использовании. В какой-то момент в Вашем коде, необходимо записать следующее:
from guppy import hpy
h = hpy()
print h.heap()
Это дает Вам некоторый вывод как это:
Partition of a set of 132527 objects. Total size = 8301532 bytes.
Index Count % Size % Cumulative % Kind (class / dict of class)
0 35144 27 2140412 26 2140412 26 str
1 38397 29 1309020 16 3449432 42 tuple
2 530 0 739856 9 4189288 50 dict (no owner)
можно также найти из того, где на объекты ссылаются и получают статистику об этом, но так или иначе документы об этом немного редки.
существует графический браузер также, записан в Tk.
Я рекомендую Лозоискатель . Очень легко установить, и Вы должны обнулить изменения в своем коде. Можно просмотреть количества объектов каждого типа в течение времени, списка представления живых объектов, ссылки представления для проживания объектов, всех от простого веб-интерфейса.
# memdebug.py
import cherrypy
import dowser
def start(port):
cherrypy.tree.mount(dowser.Root())
cherrypy.config.update({
'environment': 'embedded',
'server.socket_port': port
})
cherrypy.server.quickstart()
cherrypy.engine.start(blocking=False)
Вы импортируете memdebug и называете memdebug.start. Это - все.
я не попробовал PySizer или Бесформенный. Я ценил бы обзоры других.
ОБНОВЛЕНИЕ
вышеупомянутый код для CherryPy 2.X
, CherryPy 3.X
server.quickstart
, метод был удален, и engine.start
не берет эти blocking
флаг. Таким образом, если Вы используете CherryPy 3.X
# memdebug.py
import cherrypy
import dowser
def start(port):
cherrypy.tree.mount(dowser.Root())
cherrypy.config.update({
'environment': 'embedded',
'server.socket_port': port
})
cherrypy.engine.start()
Рассмотрим библиотеку objgraph (см. http://www.lshift.net/blog/2008/11/14/tracing-python-memory-leaks для примера использования).