Каковы различия между модулями Python json и simplejson?

Встроенный модуль json включен в Python 2.6. Любые проекты, которые поддерживают версии Python < 2.6 нужно иметь запасной вариант. Во многих случаях этот запасной вариант равен simplejson.

Вот (ныне устаревшее) сравнение библиотек json в Python:

Сравнение модулей JSON для Python ( ссылка на архив )

Независимо от Результаты в этом сравнении вы должны использовать стандартную библиотеку JSON, если вы находитесь на Python 2.6. И… в противном случае можно просто использовать simplejson.

модуль simplejson просто в 1,5 раза быстрее, чем json (на моем компьютере с simplejson 2.1.1 и Python 2.7 x86).

Если хотите, вы можете попробовать тест: http://abral.altervista.org/jsonpickle-bench.zip На моем ПК simplejson работает быстрее, чем cPickle. Я также хотел бы знать ваши тесты!

Вероятно, как сказал Коуди, разница между simplejson и json заключается в том, что simplejson включает _speedups.c. Итак, почему разработчики Python не используют simplejson?

Я столкнулся с этим вопросом, когда искал возможность установить simplejson для Python 2.6. Мне нужно было использовать 'object_pairs_hook' json.load (), чтобы загрузить файл json как OrderedDict. Будучи знаком с более поздними версиями Python, я не осознавал, что модуль json для Python 2.6 не содержит 'object_pairs_hook', поэтому мне пришлось установить simplejson для этой цели. Исходя из личного опыта, именно поэтому я использую simplejson, а не стандартный модуль json.

Некоторые значения по-разному сериализуются между simplejson и json.

Примечательно, что экземпляры collections.namedtuple сериализуются как массивы json, а как объекты - simplejson. Вы можете переопределить это поведение, передав namedtuple_as_object=False - simplejson.dump, но по умолчанию поведение не совпадает.

>>> import collections, simplejson, json
>>> TupleClass = collections.namedtuple("TupleClass", ("a", "b"))
>>> value = TupleClass(1, 2)
>>> json.dumps(value)
'[1, 2]'
>>> simplejson.dumps(value)
'{"a": 1, "b": 2}'
>>> simplejson.dumps(value, namedtuple_as_object=False)
'[1, 2]'

Я обнаружил, что несовместимость API с Python 2.7 против simplejson 3.3.1 заключается в том, генерирует ли выходные данные объекты str или unicode. например,

>>> from json import JSONDecoder
>>> jd = JSONDecoder()
>>> jd.decode("""{ "a":"b" }""")
{u'a': u'b'}

против

>>> from simplejson import JSONDecoder
>>> jd = JSONDecoder()
>>> jd.decode("""{ "a":"b" }""")
{'a': 'b'}

Если предпочтение состоит в том, чтобы использовать simplejson, то это можно устранить путем приведения строки аргумента к юникоду, например:

>>> from simplejson import JSONDecoder
>>> jd = JSONDecoder()
>>> jd.decode(unicode("""{ "a":"b" }""", "utf-8"))
{u'a': u'b'}

Принуждение требует знания оригинальной кодировки, например:

>>> jd.decode(unicode("""{ "a": "ξηθννββωφρες" }"""))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xce in position 8: ordinal not in range(128)

Это не решит выпуск 40

Я должен не согласиться с другими ответами: встроенная библиотека json (в Python 2.7) не обязательно медленнее, чем simplejson . У этого также нет этой раздражающей ошибки юникода .

Вот простой тест:

import json
import simplejson
from timeit import repeat

NUMBER = 100000
REPEAT = 10

def compare_json_and_simplejson(data):
    """Compare json and simplejson - dumps and loads"""
    compare_json_and_simplejson.data = data
    compare_json_and_simplejson.dump = json.dumps(data)
    assert json.dumps(data) == simplejson.dumps(data)
    result = min(repeat("json.dumps(compare_json_and_simplejson.data)", "from __main__ import json, compare_json_and_simplejson", 
                 repeat = REPEAT, number = NUMBER))
    print "      json dumps {} seconds".format(result)
    result = min(repeat("simplejson.dumps(compare_json_and_simplejson.data)", "from __main__ import simplejson, compare_json_and_simplejson", 
                 repeat = REPEAT, number = NUMBER))
    print "simplejson dumps {} seconds".format(result)
    assert json.loads(compare_json_and_simplejson.dump) == data
    result = min(repeat("json.loads(compare_json_and_simplejson.dump)", "from __main__ import json, compare_json_and_simplejson", 
                 repeat = REPEAT, number = NUMBER))
    print "      json loads {} seconds".format(result)
    result = min(repeat("simplejson.loads(compare_json_and_simplejson.dump)", "from __main__ import simplejson, compare_json_and_simplejson", 
                 repeat = REPEAT, number = NUMBER))
    print "simplejson loads {} seconds".format(result)


print "Complex real world data:" 
COMPLEX_DATA = {'status': 1, 'timestamp': 1362323499.23, 'site_code': 'testing123', 'remote_address': '212.179.220.18', 'input_text': u'ny monday for less than \u20aa123', 'locale_value': 'UK', 'eva_version': 'v1.0.3286', 'message': 'Successful Parse', 'muuid1': '11e2-8414-a5e9e0fd-95a6-12313913cc26', 'api_reply': {"api_reply": {"Money": {"Currency": "ILS", "Amount": "123", "Restriction": "Less"}, "ProcessedText": "ny monday for less than \\u20aa123", "Locations": [{"Index": 0, "Derived From": "Default", "Home": "Default", "Departure": {"Date": "2013-03-04"}, "Next": 10}, {"Arrival": {"Date": "2013-03-04", "Calculated": True}, "Index": 10, "All Airports Code": "NYC", "Airports": "EWR,JFK,LGA,PHL", "Name": "New York City, New York, United States (GID=5128581)", "Latitude": 40.71427, "Country": "US", "Type": "City", "Geoid": 5128581, "Longitude": -74.00597}]}}}
compare_json_and_simplejson(COMPLEX_DATA)
print "\nSimple data:"
SIMPLE_DATA = [1, 2, 3, "asasd", {'a':'b'}]
compare_json_and_simplejson(SIMPLE_DATA)

И результаты в моей системе (Python 2.7.4, Linux 64-bit):

Сложные данные реального мира:
json сбрасывает 1.56666707993 секунды
simplejson сбрасывает 2.25638604164 секунды
json загружает 2.71256899834 секунды
simplejson загружает 1.29233884811 секунд

Простые данные:
json dumps 0.370109081268 секунд
simplejson dumps 0.574181079865 секунд
json загружает 0.422876119614 секунд
simplejson загружает 0.270955085754 секунд

для сброса , json быстрее, чем simplejson. Для загрузки simplejson быстрее.

Поскольку в настоящее время я создаю веб-сервис, dumps() важнее - и всегда предпочтительнее использовать стандартную библиотеку.

Кроме того, cjson не обновлялся в последние 4 года, поэтому я бы не стал его трогать.

Еще одна причина, по которой проекты используют simplejson, заключается в том, что встроенный json изначально не включал в себя ускорения C, поэтому разница в производительности была заметна.

Все эти ответы не очень полезны, потому что они чувствительны ко времени .

Проведя свое собственное исследование, я обнаружил, что simplejson действительно быстрее встроенного, , если вы будете обновлять его до последней версии.

pip/easy_install хотели установить 2.3.2 на Ubuntu 12.04, но после обнаружения последней версии simplejson на самом деле 3.3.0, поэтому я обновил ее и перезапустил тесты времени.

• simplejson примерно в 3 раза быстрее, чем встроенный json при нагрузках
• simplejson примерно на 30% быстрее, чем встроенный json на свалках

Отказ от ответственности:

Вышеприведенные утверждения приведены в python-2.7.3 и simplejson 3.3.0 (с ускорениями c). Чтобы убедиться, что мой ответ также не чувствителен ко времени, вам следует ] запустить свои собственные тесты , чтобы проверить, так как они сильно различаются между версиями; нет простого ответа, который не чувствителен ко времени.

Как узнать, включены ли ускорения C в simplejson:

import simplejson
# If this is True, then c speedups are enabled.
print bool(getattr(simplejson, '_speedups', False))

ОБНОВЛЕНИЕ: Я недавно наткнулся на библиотеку ujson , которая выполняет ~ 3x быстрее, чем simplejson с некоторыми основными тестами.

В python3, если у вас есть строка b'bytes', с json вы должны .decode() содержимое, прежде чем вы сможете загрузить его. simplejson позаботится об этом, так что вы можете просто сделать simplejson.loads(byte_string).

Я тестировал json, simplejson и cjson.

• cjson - самый быстрый
• simplejson почти наравне с cjson
• json примерно в 10 раз медленнее, чем simplejson

http: / /pastie.org/1507411:

$ python test_serialization_speed.py 
--------------------
   Encoding Tests
--------------------
Encoding: 100000 x {'m': 'asdsasdqwqw', 't': 3}
[      json] 1.12385 seconds for 100000 runs. avg: 0.011239ms
[simplejson] 0.44356 seconds for 100000 runs. avg: 0.004436ms
[     cjson] 0.09593 seconds for 100000 runs. avg: 0.000959ms

Encoding: 10000 x {'m': [['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19]], 't': 3}
[      json] 7.76628 seconds for 10000 runs. avg: 0.776628ms
[simplejson] 0.51179 seconds for 10000 runs. avg: 0.051179ms
[     cjson] 0.44362 seconds for 10000 runs. avg: 0.044362ms

--------------------
   Decoding Tests
--------------------
Decoding: 100000 x {"m": "asdsasdqwqw", "t": 3}
[      json] 3.32861 seconds for 100000 runs. avg: 0.033286ms
[simplejson] 0.37164 seconds for 100000 runs. avg: 0.003716ms
[     cjson] 0.03893 seconds for 100000 runs. avg: 0.000389ms

Decoding: 10000 x {"m": [["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19]], "t": 3}
[      json] 37.26270 seconds for 10000 runs. avg: 3.726270ms
[simplejson] 0.56643 seconds for 10000 runs. avg: 0.056643ms
[     cjson] 0.33007 seconds for 10000 runs. avg: 0.033007ms