Что такое токен CSRF? Каково его значение и как оно работает?

Если вы хотите избежать использования цикла for, это, вероятно, самый чистый способ сделать это:

indexCell = num2cell(indexmatrix, 1);
linearIndexMatrix = sub2ind(size(kDimensionalMatrix), indexCell{:});
finalTable = kDimensionalMatrix(linearIndexMatrix);

Первая строка помещает каждый столбец indexmatrix в отдельные ячейки ячейки с использованием num2cell . Это позволяет нам передавать все k столбцы в виде списка разделенных запятыми в sub2ind , функцию, которая преобразует индексы индексирования (строка , столбец и т. д.) в линейные индексы (каждый элемент матрицы пронумерован от 1 до N, N - общее число элементов в матрице). Последняя строка использует эти линейные индексы для замены цикла for. Хорошее обсуждение индексации матриц (нижний, линейный и логический) можно найти здесь здесь .

Еще немного пищи для размышлений ...

Тенденция чтобы уклониться от петель в пользу векторизованных решений, к чему привыкли многие пользователи MATLAB (включая меня). Однако более новые версии MATLAB обрабатывают цикл намного эффективнее. Как обсуждалось в , этот ответ на другой вопрос SO, использование для циклов может иногда приводить к более быстродействующему коду, чем вы могли бы получить с помощью векторизованного решения.

Я, конечно, НЕ говорю вы не должны пытаться больше векторизовать свой код, только чтобы каждая проблема была уникальной. Векторизация будет часто быть более эффективной, но не всегда . Для вашей проблемы скорость выполнения для циклов по сравнению с векторизованным кодом, вероятно, будет зависеть от того, насколько велики значения n и k.