Написание модульных тестов на Python: с чего начать? [закрыто]

Проблема здесь: Приоритет значения свойства .

В настоящее время вы устанавливаете фоновое изображение в синий цвет непосредственно на DockPanel. Это явное свойство переопределит любое значение, заданное триггером.

Вместо этого вы должны установить исходный «Фон» в качестве сеттера в стиле.


    
                
        

517
задан user225312 30 July 2010 в 12:10
поделиться

6 ответов

В бесплатной книге Python Dive Into Python есть глава , посвященная модульное тестирование , которое может оказаться полезным.

Если вы следуете современным методам, вам, вероятно, следует писать тесты во время написания проекта, а не ждать, пока ваш проект почти закончится.

Немного поздно, но теперь ты знаешь, что будет в следующий раз. :)

71
ответ дан 22 November 2019 в 22:29
поделиться

Если вы новичок в использовании модульных тестов, самый простой подход к обучению часто оказывается лучшим. Исходя из этого, я рекомендую использовать py.test , а не модуль по умолчанию unittest .

Рассмотрим эти два примера, которые делают одно и то же:

Пример 1 (unittest):

import unittest

class LearningCase(unittest.TestCase):
    def test_starting_out(self):
        self.assertEqual(1, 1)

def main():
    unittest.main()

if __name__ == "__main__":
    main()

Пример 2 (pytest):

def test_starting_out():
    assert 1 == 1

Предполагается, что оба файла названы test_unittesting.py , как запустить тесты?

Пример 1 (unittest):

cd /path/to/dir/
python test_unittesting.py

Пример 2 (pytest):

cd /path/to/dir/
py.test
100
ответ дан 22 November 2019 в 22:29
поделиться

nosetests - отличное решение для юнит-тестирования в python. Он поддерживает как unittest-based testcases, так и doctests, и позволяет начать работу с ним с помощью простого конфигурационного файла.

3
ответ дан 22 November 2019 в 22:29
поделиться

unittest поставляется со стандартной библиотекой, но я бы рекомендовал вам nosetests.

"nose расширяет unittest для облегчения тестирования. "

Я бы также рекомендовал вам pylint

"анализирует исходный код Python в поисках ошибок и признаков низкого качества. "

27
ответ дан 22 November 2019 в 22:29
поделиться

Как уже писали другие, уже поздно писать модульные тесты, но не слишком поздно. Вопрос в том, является ли ваш код тестируемым или нет. Действительно, проверить существующий код непросто, есть даже книга об этом: Эффективная работа с устаревшим кодом (см. ключевые моменты или PDF-файл-предшественник ).

Теперь писать юнит-тесты или нет - ваше дело. Вам просто нужно знать, что это может оказаться утомительным занятием. Вы можете заняться этим, чтобы изучить модульное тестирование или сначала подумать о написании приемочных (сквозных) тестов, а также начать писать модульные тесты, когда вы измените код или добавите новую функцию в проект.

8
ответ дан 22 November 2019 в 22:29
поделиться

Документация для unittest будет хорошей отправной точкой.

Кроме того, сейчас немного поздно, но в будущем, пожалуйста, подумайте о написании модульных тестов до или во время самого проекта. Таким образом, вы можете использовать их для тестирования по мере продвижения, и (теоретически) вы можете использовать их в качестве регрессионных тестов, чтобы убедиться, что изменения вашего кода не нарушили какой-либо существующий код. Это даст вам все преимущества написания тестовых примеров :)

34
ответ дан 22 November 2019 в 22:29
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: