, Если Вы хотите:
c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
c3 = [[13, 32], [7, 13, 28], [1,6]]
Тогда вот Ваше решение для Python 2:
c3 = [filter(lambda x: x in c1, sublist) for sublist in c2]
В Python 3 filter
возвращает повторяемое вместо list
, таким образом, необходимо перенестись filter
вызовы с list()
:
c3 = [list(filter(lambda x: x in c1, sublist)) for sublist in c2]
Объяснение:
часть фильтра берет объект каждого подсписка и проверки, чтобы видеть, находится ли это в исходном c1 списка. Понимание списка выполняется для каждого подсписка в c2.
>>> c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
>>> c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
>>> c1set = frozenset(c1)
понимания списка Сглаживает вариант:
>>> [n for lst in c2 for n in lst if n in c1set]
[13, 32, 7, 13, 28, 1, 6]
Вложенный вариант:
>>> [[n for n in lst if n in c1set] for lst in c2]
[[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]]
Вы не должны определять пересечение. Это уже - первоклассная часть набора.
>>> b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
>>> b2 = [4,5,6,7,8]
>>> set(b1).intersection(b2)
set([4, 5])
Вы полагаете [1,2]
пересекаться с [1, [2]]
? Таким образом, действительно ли это - только числа, о которых Вы заботитесь о, или структура списка также?
, Если только числа, займитесь расследованиями, как "сгладить" списки, то используйте set()
метод.
Необходимо сгладить использование этого кода (взятый от http://kogs-www.informatik.uni-hamburg.de/~meine/python_tricks ), код не тестируется, но я вполне уверен, это работает:
def flatten(x):
"""flatten(sequence) -> list
Returns a single, flat list which contains all elements retrieved
from the sequence and all recursively contained sub-sequences
(iterables).
Examples:
>>> [1, 2, [3,4], (5,6)]
[1, 2, [3, 4], (5, 6)]
>>> flatten([[[1,2,3], (42,None)], [4,5], [6], 7, MyVector(8,9,10)])
[1, 2, 3, 42, None, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]"""
result = []
for el in x:
#if isinstance(el, (list, tuple)):
if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
result.extend(flatten(el))
else:
result.append(el)
return result
после выравнивания списка Вы выполняете пересечение обычным способом:
c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
def intersect(a, b):
return list(set(a) & set(b))
print intersect(flatten(c1), flatten(c2))
Функциональный подход:
input_list = [[1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6], [3, 4, 5, 6, 7]]
result = reduce(set.intersection, map(set, input_list))
и его можно применить к более общему случаю списков 1+
Для людей, просто желающих найти пересечение двух списков, Asker предоставил два метода:
b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15] b2 = [4,5,6,7,8] b3 = [val для val в b1, если val в b2]
и
def пересекают (a, b): список возврата (набор (а) и набор (б)) печать crossct (b1, b2)
Но есть гибридный метод, который более эффективен, потому что вам нужно сделать только одно преобразование между списком / набором, а не три:
b1 = [1,2,3,4,5]
b2 = [3,4,5,6]
s2 = set(b2)
b3 = [val for val in b1 if val in s2]
Это будет выполняться за O (n), тогда как его исходный метод с использованием списка понимание будет выполняться за O (n ^ 2)