Я добавил проверку нулевых значений в JSON на другой ответ
У меня была такая же проблема, поэтому я написал это сам. Это решение отличается от других ответов, поскольку оно может десериализоваться на нескольких уровнях.
Просто отправьте строку json в функцию deserializeToDictionary , она вернет не строго типизированный объект Dictionary<string, object>
.
private Dictionary<string, object> deserializeToDictionary(string jo)
{
var values = JsonConvert.DeserializeObject<Dictionary<string, object>>(jo);
var values2 = new Dictionary<string, object>();
foreach (KeyValuePair<string, object> d in values)
{
if (d.Value != null && d.Value.GetType().FullName.Contains("Newtonsoft.Json.Linq.JObject"))
{
values2.Add(d.Key, deserializeToDictionary(d.Value.ToString()));
}
else
{
values2.Add(d.Key, d.Value);
}
}
return values2;
}
Ex: Это вернет объект Dictionary<string, object>
ответа JSON в Facebook.
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
string responsestring = "{\"id\":\"721055828\",\"name\":\"Dasun Sameera
Weerasinghe\",\"first_name\":\"Dasun\",\"middle_name\":\"Sameera\",\"last_name\":\"Weerasinghe\",\"username\":\"dasun\",\"gender\":\"male\",\"locale\":\"en_US\",
hometown: {id: \"108388329191258\", name: \"Moratuwa, Sri Lanka\",}}";
Dictionary<string, object> values = deserializeToDictionary(responsestring);
}
Примечание: родной город далее десериализуется в объект Dictionary<string, object>
.
Вы можете передать значение по умолчанию get ()
для ключей, которых нет в словаре:
self.val2 = kwargs.get('val2',"default value")
Однако, если вы планируете использовать определенный аргумент с конкретное значение по умолчанию, почему бы не использовать в первую очередь именованные аргументы?
def __init__(self, val2="default value", **kwargs):
Я предлагаю что-то вроде этого
def testFunc( **kwargs ):
options = {
'option1' : 'default_value1',
'option2' : 'default_value2',
'option3' : 'default_value3', }
options.update(kwargs)
print options
testFunc( option1='new_value1', option3='new_value3' )
# {'option2': 'default_value2', 'option3': 'new_value3', 'option1': 'new_value1'}
testFunc( option2='new_value2' )
# {'option1': 'default_value1', 'option3': 'default_value3', 'option2': 'new_value2'}
А затем используйте значения так, как хотите.
dictionaryA.update (dictionaryB)
добавляет содержимое dictionaryB
в dictionaryA
перезапись любых повторяющихся ключей.
While most answers are saying that, e.g.,
def f(**kwargs):
foo = kwargs.pop('foo')
bar = kwargs.pop('bar')
...etc...
is "the same as"
def f(foo=None, bar=None, **kwargs):
...etc...
this is not true. In the latter case, f
can be called as f(23, 42)
, while the former case accepts named arguments only -- no positional calls. Often you want to allow the caller maximum flexibility and therefore the second form, as most answers assert, is preferable: but that is not always the case. When you accept many optional parameters of which typically only a few are passed, it may be an excellent idea (avoiding accidents and unreadable code at your call sites!) to force the use of named arguments -- threading.Thread
is an example. The first form is how you implement that in Python 2.
The idiom is so important that in Python 3 it now has special supporting syntax: every argument after a single *
in the def
signature is keyword-only, that is, cannot be passed as a positional argument, but only as a named one. So in Python 3 you could code the above as:
def f(*, foo=None, bar=None, **kwargs):
...etc...
Indeed, in Python 3 you can even have keyword-only arguments that aren't optional (ones without a default value).
However, Python 2 still has long years of productive life ahead, so it's better to not forget the techniques and idioms that let you implement in Python 2 important design ideas that are directly supported in the language in Python 3!
Вы бы сделали
self.attribute = kwargs.pop('name', default_value)
или
self.attribute = kwargs.get('name', default_value)
Если вы используете pop
, тогда вы можете проверить, не отправлены ли какие-либо ложные значения, и предпринять соответствующие действия ( если есть).
Использовать ** kwargs и значения по умолчанию очень просто. Иногда, однако, вам вообще не следует использовать ** kwargs.
В данном случае мы не очень хорошо используем ** kwargs.
class ExampleClass( object ):
def __init__(self, **kwargs):
self.val = kwargs.get('val',"default1")
self.val2 = kwargs.get('val2',"default2")
Вышеупомянутый вопрос - «зачем беспокоиться?» декларация. Это то же самое, что и
class ExampleClass( object ):
def __init__(self, val="default1", val2="default2"):
self.val = val
self.val2 = val2
. Когда вы используете ** kwargs, вы имеете в виду, что ключевое слово не просто необязательно, а условно. Существуют более сложные правила, чем простые значения по умолчанию.
Когда вы используете ** kwargs, вы обычно имеете в виду что-то вроде следующего, где простые значения по умолчанию не применяются.
class ExampleClass( object ):
def __init__(self, **kwargs):
self.val = "default1"
self.val2 = "default2"
if "val" in kwargs:
self.val = kwargs["val"]
self.val2 = 2*self.val
elif "val2" in kwargs:
self.val2 = kwargs["val2"]
self.val = self.val2 / 2
else:
raise TypeError( "must provide val= or val2= parameter values" )
Вы можете сделать что-то вроде этого
class ExampleClass:
def __init__(self, **kwargs):
arguments = {'val':1, 'val2':2}
arguments.update(kwargs)
self.val = arguments['val']
self.val2 = arguments['val2']
Вот еще один подход:
def my_func(arg1, arg2, arg3):
... so something ...
kwargs = {'arg1': 'Value One', 'arg2': 'Value Two', 'arg3': 'Value Three'}
# Now you can call the function with kwargs like this:
my_func(**kwargs)