Длительное время построения градиента - Android

Основная причина, по которой он «быстрее», - это заявленная производительность . Это важно, потому что:

При низком конфликте обновлений оба класса имеют схожие характеристики.

blockquote>

Вы использовали LongAdder для очень частых обновлений, в который атомный CAS и собственные вызовы Unsafe будут вызывать конкуренцию . (См. источник и volatile читает ). Не говоря уже о промахах кеша / ложном совместном использовании на нескольких AtomicLongs (хотя я еще не смотрел макет класса, кажется, что до заполнения фактического поля long не было достаточного количества памяти.

при высокой конкуренции ожидаемая пропускная способность этого класса значительно выше, за счет более высокого потребления пространства.

blockquote>

Реализация расширяет Striped64, что является держатель данных для 64-битных значений. Значения хранятся в ячейках, которые дополняются (или чередуются), отсюда и имя. Каждая операция может на LongAdder изменять набор значений, присутствующих в Striped64. ячейка создается и изменяется, поэтому старый поток может заканчиваться одновременно с конкурирующим. Когда вам нужно конечное значение, суммы каждой ячейки просто складываются.

К сожалению, производительность связана со стоимостью, который в этом случае является памятью (как это часто бывает). Striped64 может расти очень большой, если большая нагрузка потоков равна d).

Источник цитаты: Javadoc для LongAdder