Вам нужно использовать прокси-исполнителя , где легенды не поддерживаются.
Этот код:
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x, y = np.random.rand(2, 100) * 4
hist, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=4)
elements = (len(xedges) - 1) * (len(yedges) - 1)
xpos, ypos = np.meshgrid(xedges[:-1]+0.25, yedges[:-1]+0.25)
xpos = xpos.flatten()
ypos = ypos.flatten()
zpos = np.zeros(elements)
dx = 0.5 * np.ones_like(zpos)
dy = dx.copy()
dz = hist.flatten()
ax.bar3d(xpos[:8], ypos[:8], zpos[:8], dx, dy, dz, color='b', zsort='average')
blue_proxy = plt.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc="b")
ax.bar3d(xpos[8:], ypos[8:], zpos[8:], dx, dy, dz, color='r', zsort='average')
red_proxy = plt.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc="r")
ax.legend([blue_proxy,red_proxy],['cars','bikes'])
plt.show()
производит это: [/g1]
Вы ссылаетесь на службы данных ADO.NET?
Я помню, как слышал презентацию о возврате этого JSON, и я думаю, что это просто оболочка для , обеспечивающая полезную нагрузку. JSON-объект в отличие от массива (как в случае возврата нескольких сущностей).
Почему именно «d»? Кажется, я помню, как они говорили что-то вроде «ну, это должно быть что-то».
Возвращает значение поля с именем ' d
' в объекте ' result
'.
Этот вопрос показывает пример того, как может выглядеть JSON, обратите внимание на поле d:
.
Символ d является частью результата, возвращаемого вашим кодом .NET. Если вы посмотрите на этот код, вы увидите переменную с именем d. Если он генерируется из сериализованных классов, то он, вероятно, отправляет члена этого класса с именем d.
Как уже указывали другие, он возвращает «d»
член «результата»
объекта.
Если вы хотите иметь «d»
в переменной, вы можете использовать это:
var property = "d";
var value = result[property];