Для разрешения unhashable ключей в Счетчике я сделал Контейнерный класс, который попытается получить хеш-функцию объекта по умолчанию, но если это перестанет работать, то это попробует свое тождественное отображение. Это также определяет eq и хеш метод. Этого должно быть достаточно для разрешения unhashable объекты в нашем решении. Объекты Unhashable будут рассматривать, как будто они hashable. Однако эта хеш-функция использует идентификационные данные для unhashable объектов, означая два равных объекта, которые оба unhashable, не будет работать. Я предлагаю, чтобы Вы переопределяющий это и изменяющий его использовали хеш equalivent изменяемого типа (как использование hash(tuple(my_list)), если my_list список).

я также сделал два решения. Другое решение, которое сохраняет порядок пунктов, с помощью подкласса и OrderedDict и Счетчика, который называют 'OrderedCounter'. Теперь, вот функции:

from collections import OrderedDict, Counter

class Container:
    def __init__(self, obj):
        self.obj = obj
    def __eq__(self, obj):
        return self.obj == obj
    def __hash__(self):
        try:
            return hash(self.obj)
        except:
            return id(self.obj)

class OrderedCounter(Counter, OrderedDict):
     'Counter that remembers the order elements are first encountered'

     def __repr__(self):
         return '%s(%r)' % (self.__class__.__name__, OrderedDict(self))

     def __reduce__(self):
         return self.__class__, (OrderedDict(self),)

def remd(sequence):
    cnt = Counter()
    for x in sequence:
        cnt[Container(x)] += 1
    return [item.obj for item in cnt]

def oremd(sequence):
    cnt = OrderedCounter()
    for x in sequence:
        cnt[Container(x)] += 1
    return [item.obj for item in cnt]

remd не заказан, сортируя, oremd заказан, сортируя. Можно ясно сказать, какой быстрее, но я объясню так или иначе. Незаказанная сортировка немного быстрее. Это сохраняет меньше данных, так как это не должно заказывать.

Теперь, я также хотел показать сравнения скорости каждого ответа. Так, я сделаю это теперь.

, Какая Функция является Самой Быстрой?

Для удаления дубликатов, я собрал 10 функций из нескольких ответов. Я вычислил скорость каждой функции и поместил ее в график с помощью [1 117] matplotlib.pyplot.