Построение границы решения, разделяющей 2 класса, с использованием Pyplot от Matplotlib

Если вы хотите «нормальный» режим смешивания

• Убедитесь, что ваши элементы canvas не имеют фона, указанного в CSS. Это оставит их прозрачными.
• Абсолютно поместите все ваши canvas элементы поверх друг друга. Например, оберните их все в
  , а затем используйте CSS, например:

   /* Set to the same width/height as the canvases */
  .canvas-layers { position:relative; width:400px; height:300px }
  .canvas-layers canvas { position:absolute; top:0; left:0 }
  

• . Пусть браузер автоматически выполняет смешение полупрозрачных областей поверх друг друга.

Если вам нужен «нормальный» режим смешивания на одном холсте

• Если вы абсолютно должны сгладить их до одного холста (например, вы хотите создать uri данных из результата ), затем используйте drawImage с одним холстом в качестве исходного изображения. Например, см. https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Guide/HTML/Canvas_tutorial/Using_images#Using_other_canvas_elements

Если вы хотите простую маскировку, светлее или темнее

• Используйте свойство globalCompositeOperation контекста canvas и используйте drawImage с одним холстом в качестве источника. См. Пример здесь: https://developer.mozilla.org/samples/canvas-tutorial/6_1_canvas_composite.html

Если вы хотите, чтобы режимы наложения в стиле Photoshop

• Я создал простую, легкую библиотеку с открытым исходным кодом для выполнения режимов смешивания в стиле Photoshop из одного контекста HTML Canvas в другой: context-blender . Вот пример использования:

  // Might be an 'offscreen' canvas
  var over  = someCanvas.getContext('2d');
  var under = anotherCanvas.getContext('2d');
  
  over.blendOnto( under, 'screen', {destX:30,destY:15} );
  

  Для получения дополнительной информации см. README .