изменить дополнительные параметры маршрута

Я получил метод Бройдена для работы с связанными нелинейными уравнениями (как правило, с участием полиномов и экспонент) в IDL, но я не пробовал его в Python:

http: // docs .scipy.org / doc / scipy / reference / generated / scipy.optimize.broyden1.html # scipy.optimize.broyden1

scipy.optimize.broyden1

scipy.optimize.broyden1(F, xin, iter=None, alpha=None, reduction_method='restart', max_rank=None, verbose=False, maxiter=None, f_tol=None, f_rtol=None, x_tol=None, x_rtol=None, tol_norm=None, line_search='armijo', callback=None, **kw)[source]

Найти корень функции, используя первое якобиевое приближение Бройдена.

Этот метод также известен как «хороший метод Бройдена».

blockquote>