Как воспроизвести видео YouTube / Vimeo в приложении в iPhone

Я бы удалил метки меток и заменил текст на патчи . Вот краткий пример выполнения этой задачи:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches


# define where to put symbols vertically
TICKYPOS = -.6

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(10))

# set ticks where your images will be
ax.get_xaxis().set_ticks([2,4,6,8])
# remove tick labels
ax.get_xaxis().set_ticklabels([])


# add a series of patches to serve as tick labels
ax.add_patch(patches.Circle((2,TICKYPOS),radius=.2,
                            fill=True,clip_on=False))
ax.add_patch(patches.Circle((4,TICKYPOS),radius=.2,
                            fill=False,clip_on=False))
ax.add_patch(patches.Rectangle((6-.1,TICKYPOS-.05),.2,.2,
                               fill=True,clip_on=False))
ax.add_patch(patches.Rectangle((8-.1,TICKYPOS-.05),.2,.2,
                               fill=False,clip_on=False))

Это приводит к следующему рисунку:

[/g2]

чтобы установить clip_on на False, в противном случае patches вне осей не будут показаны. Координаты и размеры (радиус, ширина, высота и т. Д.) Патчей будут зависеть от того, где ваши оси находятся на рисунке. Например, если вы планируете делать это с помощью подзаголовков, вам нужно быть чувствительным к размещению патчей, чтобы не перекрывать другие оси. Возможно, стоит потратить время на исследование Transformations и определить позиции и размеры в другом блоке (оси, рисунок или дисплей).

Если у вас есть определенные файлы изображений, которые вы хотите использовать для символов, вы можете использовать класс BboxImage для создания художников, которые будут добавлены к осям вместо патчей. Например, я сделал простую иконку со следующим скриптом:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(1,1),dpi=400)
ax = fig.add_axes([0,0,1,1],frameon=False)
ax.set_axis_off()

ax.plot(range(10),linewidth=32)
ax.plot(range(9,-1,-1),linewidth=32)

fig.savefig('thumb.png')

, создавая это изображение:

[/g3]

Затем я создал BboxImage в месте, где я хочу ярлык метки и размера, который я хочу:

lowerCorner = ax.transData.transform((.8,TICKYPOS-.2))
upperCorner = ax.transData.transform((1.2,TICKYPOS+.2))

bbox_image = BboxImage(Bbox([lowerCorner[0],
                             lowerCorner[1],
                             upperCorner[0],
                             upperCorner[1],
                             ]),
                       norm = None,
                       origin=None,
                       clip_on=False,
                       )

Заметил, как я использовал преобразование transData для преобразования из единиц данных в единицы отображения, которые требуются в определение Bbox.

Теперь я прочитал изображение с помощью imread и установил его результаты (массив numpy) на данные bbox_image и добавил художника к осям:

bbox_image.set_data(imread('thumb.png'))
ax.add_artist(bbox_image)

Это приводит к обновленному рисунку: [/g4]

Если вы используете непосредственно изображения, обязательно импортируйте необходимые классы и методы:

from matplotlib.image import BboxImage,imread
from matplotlib.transforms import Bbox