Вам нужно добавить его к осям. A Circle
является подклассом Artist
, а axes
имеет метод add_artist
.
Вот пример этого:
import matplotlib.pyplot as plt
circle1 = plt.Circle((0, 0), 0.2, color='r')
circle2 = plt.Circle((0.5, 0.5), 0.2, color='blue')
circle3 = plt.Circle((1, 1), 0.2, color='g', clip_on=False)
fig, ax = plt.subplots() # note we must use plt.subplots, not plt.subplot
# (or if you have an existing figure)
# fig = plt.gcf()
# ax = fig.gca()
ax.add_artist(circle1)
ax.add_artist(circle2)
ax.add_artist(circle3)
fig.savefig('plotcircles.png')
приводит к следующему рисунку:
[/g1]
Первый круг находится в начале координат, но по умолчанию clip_on
равен True
, поэтому круг когда он выходит за пределы axes
. Третий (зеленый) круг показывает, что происходит, когда вы не обрезаете Artist
. Он выходит за пределы осей (но не за фигурой, т. Е. Размер фигуры не автоматически настраивается, чтобы отобразить всех ваших художников).
Единицы для x, y и радиуса соответствуют по умолчанию единицам данных. В этом случае я ничего не рисовал на своих осях (fig.gca()
возвращает текущие оси), и поскольку пределы никогда не были установлены, они по умолчанию устанавливают диапазон x и y от 0 до 1.
Вот продолжение примера, показывающее, как имеют значение единицы измерения:
circle1 = plt.Circle((0, 0), 2, color='r')
# now make a circle with no fill, which is good for hi-lighting key results
circle2 = plt.Circle((5, 5), 0.5, color='b', fill=False)
circle3 = plt.Circle((10, 10), 2, color='g', clip_on=False)
ax = plt.gca()
ax.cla() # clear things for fresh plot
# change default range so that new circles will work
ax.set_xlim((0, 10))
ax.set_ylim((0, 10))
# some data
ax.plot(range(11), 'o', color='black')
# key data point that we are encircling
ax.plot((5), (5), 'o', color='y')
ax.add_artist(circle1)
ax.add_artist(circle2)
ax.add_artist(circle3)
fig.savefig('plotcircles2.png')
, что приводит к:
[/g2]
Вы может видеть, как я устанавливаю заполнение 2-го круга на False
, что полезно для результатов поиска окружения (например, моя желтая точка данных).