Как преобразовать это sqlalchemy sql выражение для использования чистого sql? [Дубликат]

Это должно работать с Sqlalchemy> = 0.6

from sqlalchemy.sql import compiler

from psycopg2.extensions import adapt as sqlescape
# or use the appropiate escape function from your db driver

def compile_query(query):
    dialect = query.session.bind.dialect
    statement = query.statement
    comp = compiler.SQLCompiler(dialect, statement)
    comp.compile()
    enc = dialect.encoding
    params = {}
    for k,v in comp.params.iteritems():
        if isinstance(v, unicode):
            v = v.encode(enc)
        params[k] = sqlescape(v)
    return (comp.string.encode(enc) % params).decode(enc)

Вы можете использовать события из семейства ConnectionEvents : after_cursor_execute или before_cursor_execute .

В sqlalchemy UsageRecipes by @zzzeek вы можете найти этот пример:

Profiling

...
@event.listens_for(Engine, "before_cursor_execute")
def before_cursor_execute(conn, cursor, statement,
                        parameters, context, executemany):
    conn.info.setdefault('query_start_time', []).append(time.time())
    logger.debug("Start Query: %s" % statement % parameters)
...

Здесь вы можете получить доступ к вашему оператору

Для бэкэнда MySQLdb я изменил внушительный ответ Альбертова (спасибо большое!). Я уверен, что они могут быть объединены, чтобы проверить, было ли comp.positional True, но это немного выходит за рамки этого вопроса.

def compile_query(query):
    from sqlalchemy.sql import compiler
    from MySQLdb.converters import conversions, escape

    dialect = query.session.bind.dialect
    statement = query.statement
    comp = compiler.SQLCompiler(dialect, statement)
    comp.compile()
    enc = dialect.encoding
    params = []
    for k in comp.positiontup:
        v = comp.params[k]
        if isinstance(v, unicode):
            v = v.encode(enc)
        params.append( escape(v, conversions) )
    return (comp.string.encode(enc) % tuple(params)).decode(enc)

В следующем решении используется язык выражения SQLAlchemy и работает с SQLAlchemy 1.1. Это решение не смешивает параметры с запросом (в соответствии с запросом оригинального автора), но предоставляет способ использования моделей SQLAlchemy для генерации строк SQL-запросов и словарей параметров для разных диалектов SQL. Пример основан на учебнике http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/core/tutorial.html

. Учитывая класс,

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class foo(Base):
    __tablename__ = 'foo'
    id = Column(Integer(), primary_key=True)
    name = Column(String(80), unique=True)
    value = Column(Integer())

мы можем создать оператор запроса с помощью функции select.

from sqlalchemy.sql import select    
statement = select([foo.name, foo.value]).where(foo.value > 0)

Далее мы можем скомпилировать оператор в объект запроса.

query = statement.compile()

По умолчанию, оператор компилируется с использованием базовой реализации «named», которая совместима с базами данных SQL, такими как SQLite и Oracle. Если вам нужно указать диалект, такой как PostgreSQL, вы можете сделать

from sqlalchemy.dialects import postgresql
query = statement.compile(dialect=postgresql.dialect())

. Если вы хотите явно указать диалект как SQLite, вы можете изменить paramstyle с «qmark» на «named».

from sqlalchemy.dialects import sqlite
query = statement.compile(dialect=sqlite.dialect(paramstyle="named"))

Из объекта запроса мы можем извлечь строку запроса и параметры запроса

query_str = str(query)
query_params = query.params

и, наконец, выполнить запрос.

conn.execute( query_str, query_params )

Сначала позвольте мне предисловие, сказав, что я предполагаю, что вы делаете это в основном для целей отладки. Я бы не рекомендовал пытаться изменить инструкцию вне свободно распространяемого API SQLAlchemy.

К сожалению, Кажется, это простой способ показать скомпилированный оператор с включенными параметрами запроса. SQLAlchemy фактически не вводит параметры в оператор - они переданы в механизм базы данных в качестве словаря . Это позволяет обработать библиотеку конкретных баз данных с помощью специальных символов и т. П., Чтобы избежать инъекции SQL.

Но вы можете сделать это в двухэтапном процессе достаточно легко. Чтобы получить оператор, вы можете сделать, как вы уже показали, и просто распечатать запрос:

>>> print(query)
SELECT field_1, field_2 FROM table WHERE id=%s;

. Вы можете приблизиться к запросу query.statement, чтобы увидеть имена параметров. (Примечание :id_1 ниже vs %s выше - на самом деле не проблема в этом очень простом примере, но может быть ключом к более сложному утверждению.)

>>> print(query.statement)
>>> print(query.statement.compile()) # reasonably equivalent, you can also
                                     # pass in a dialect if you want
SELECT field_1, field_2 FROM table WHERE id=:id_1;

Затем вы можете получить фактические значения параметров, получив свойство params скомпилированного оператора:

>>> print(query.statement.compile().params)
{u'id_1': 1} 

Это работало, по крайней мере, на сервере MySQL; Я бы предположил, что это также достаточно общее для PostgreSQL без использования psycopg2.

Документация использует literal_binds для печати запроса q, включая параметры:

print(q.statement.compile(compile_kwargs={"literal_binds": True}))

, упомянутый выше подход имеет оговорки, что он поддерживается только для базовых типов, таких как ints и strings, и, кроме того, если bindparam () без предварительно заданного значения используется напрямую, он также не сможет выполнить это.

Для бэкэнд postgresql, использующего psycopg2, вы можете прослушивать событие do_execute, а затем использовать параметры курсора, оператора и типа с принудительным параметром вместе с Cursor.mogrify() для вставки параметров. Вы можете вернуть True, чтобы предотвратить фактическое выполнение запроса.

import sqlalchemy

class QueryDebugger(object):
    def __init__(self, engine, query):
        with engine.connect() as connection:
            try:
                sqlalchemy.event.listen(engine, "do_execute", self.receive_do_execute)
                connection.execute(query)
            finally:
                sqlalchemy.event.remove(engine, "do_execute", self.receive_do_execute)

    def receive_do_execute(self, cursor, statement, parameters, context):
        self.statement = statement
        self.parameters = parameters
        self.query = cursor.mogrify(statement, parameters)
        # Don't actually execute
        return True

Пример использования:

>>> engine = sqlalchemy.create_engine("postgresql://postgres@localhost/test")
>>> metadata = sqlalchemy.MetaData()
>>> users = sqlalchemy.Table('users', metadata, sqlalchemy.Column("_id", sqlalchemy.String, primary_key=True), sqlalchemy.Column("document", sqlalchemy.dialects.postgresql.JSONB))
>>> s = sqlalchemy.select([users.c.document.label("foobar")]).where(users.c.document.contains({"profile": {"iid": "something"}}))
>>> q = QueryDebugger(engine, s)
>>> q.query
'SELECT users.document AS foobar \nFROM users \nWHERE users.document @> \'{"profile": {"iid": "something"}}\''
>>> q.statement
'SELECT users.document AS foobar \nFROM users \nWHERE users.document @> %(document_1)s'
>>> q.parameters
{'document_1': '{"profile": {"iid": "something"}}'}

Я думаю, что .statement, возможно, выполнит трюк: http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/query.html?highlight=query

>>> local_session.query(sqlalchemy_declarative.SomeTable.text).statement
<sqlalchemy.sql.annotation.AnnotatedSelect at 0x6c75a20; AnnotatedSelectobject>
>>> x=local_session.query(sqlalchemy_declarative.SomeTable.text).statement
>>> print(x)
SELECT sometable.text 
FROM sometable