Что такое метаклассы в Python?

Я думаю, что введение ONLamp в программирование метакласса правильно написано и уже дает действительно хорошее введение в тему несмотря на то, чтобы быть несколькими годами.

http://www.onlamp.com/pub/a/python/2003/04/17/metaclasses.html (заархивированный в https://web.archive.org/web/20080206005253/http://www.onlamp.com/pub/a/python/2003/04/17/metaclasses.html )

Короче говоря: класс является проектом создания экземпляра, метакласс является проектом создания класса. Можно легко заметить, что в классах Python должны быть первоклассные объекты также для включения этого поведения.

я никогда не писал тот сам, но я думаю, что одно из самого хорошего использования метаклассов видно в платформа Django . Образцовые классы используют подход метакласса для включения декларативного стиля записи новых моделей или классов формы. В то время как метакласс создает класс, все участники получают возможность настроить сам класс.

• Создание новой модели
• метакласс, разрешающий это

вещь, это оставляют сказать: Если Вы не знаете, каковы метаклассы, вероятность, что Вам не будут нужны они , составляет 99%.

Примечание, этот ответ для Python 2.x, как это было записано в 2008, метаклассы немного отличаются в 3.x.

Метаклассы являются секретным соусом, которые заставляют 'класс' работать. Метакласс по умолчанию для модернизированного объекта называют 'типом'.

class type(object)
  |  type(object) -> the object's type
  |  type(name, bases, dict) -> a new type

Метаклассы берут 3 args'. имя ', ' основания ' и' dict'

Вот - то, где секрет запускается. Ищите, куда имя, основания и dict прибывают из в этом определении класса в качестве примера.

class ThisIsTheName(Bases, Are, Here):
    All_the_code_here
    def doesIs(create, a):
        dict

Позволяет, определяют метакласс, который продемонстрирует как' класс: ' вызовы это.

def test_metaclass(name, bases, dict):
    print 'The Class Name is', name
    print 'The Class Bases are', bases
    print 'The dict has', len(dict), 'elems, the keys are', dict.keys()

    return "yellow"

class TestName(object, None, int, 1):
    __metaclass__ = test_metaclass
    foo = 1
    def baz(self, arr):
        pass

print 'TestName = ', repr(TestName)

# output => 
The Class Name is TestName
The Class Bases are (<type 'object'>, None, <type 'int'>, 1)
The dict has 4 elems, the keys are ['baz', '__module__', 'foo', '__metaclass__']
TestName =  'yellow'

И теперь, пример, который на самом деле означает что-то, это автоматически сделает переменные в наборе "атрибутов" списка на классе и не установит ни на Один.

def init_attributes(name, bases, dict):
    if 'attributes' in dict:
        for attr in dict['attributes']:
            dict[attr] = None

    return type(name, bases, dict)

class Initialised(object):
    __metaclass__ = init_attributes
    attributes = ['foo', 'bar', 'baz']

print 'foo =>', Initialised.foo
# output=>
foo => None

Примечание, что волшебное поведение, что усиления 'Initalised' при наличии метакласса init_attributes не передаются на подкласс Initalised.

Вот еще более конкретный пример, показывая, как можно разделить 'тип' на подклассы для создания метакласса, который выполняет действие, когда класс создается. Это довольно хитро:

class MetaSingleton(type):
    instance = None
    def __call__(cls, *args, **kw):
        if cls.instance is None:
            cls.instance = super(MetaSingleton, cls).__call__(*args, **kw)
        return cls.instance

class Foo(object):
    __metaclass__ = MetaSingleton

a = Foo()
b = Foo()
assert a is b

Одно использование для метаклассов добавляет новые свойства и методы к экземпляру автоматически.

, Например, если Вы смотрите модели Django , их определение выглядит немного сбивающим с толку. Выглядит, как будто Вы только определяете свойства класса:

class Person(models.Model):
    first_name = models.CharField(max_length=30)
    last_name = models.CharField(max_length=30)

Однако во времени выполнения объекты Человека заполнены всеми видами полезных методов. Посмотрите источник для некоторого удивительного metaclassery.