Ncover создание отчетов с помощью ccnet

Только что увиденный закрытый вопрос, который был здесь задан, и никто еще не упомянул об использовании пакета dummies:

Вы можете перекодировать свои переменные с помощью функции dummy.data.frame(), которая построена поверх model.matrix(), но имеет более простой синтаксис, некоторые хорошие параметры и вернет dataframe:

> dummy.data.frame(df, sep="_")
   v1_a v1_b v1_c v2_a v2_b v2_c
1     0    1    0    0    0    1
2     1    0    0    1    0    0
3     0    0    1    0    0    1
4     0    1    0    1    0    0
5     0    0    1    0    0    1
6     0    0    1    0    1    0
7     1    0    0    1    0    0
8     1    0    0    0    1    0
9     1    0    0    0    0    1
10    1    0    0    0    1    0

Некоторые приятные аспекты этой функции - вы можете легко определить разделитель для новых имен (sep=), (all=F) и имеет свой собственный вариант dummy.classes, который позволяет указать, какие классы столбца должны быть закодированы.

Вы также можете просто использовать функцию dummy(), чтобы применить это к всего один столбец.