7
ответов
Как Вы реализовали бы кэш LRU в Java?
Не говорите EHCache или OSCache и т.д. Предположите в целях этого вопроса, что я хочу реализовать свое собственное использование просто (обучающийся на практике) SDK. Учитывая, что кэш будет использоваться в...
вопрос задан: 15 May 2016 07:46
4
ответа
Как ограничить размер словаря?
Я хотел бы работать с dict в Python, но ограничить количество пар ключ/значение к X. Другими словами, если бы dict в настоящее время хранит X пар ключ/значение, и я выполняю вставку, я хотел бы один из...
вопрос задан: 11 December 2018 06:44
3
ответа
Внедрение LRU в производственном кодексе
У меня есть некоторый C ++ кодекс, где я должен осуществить замену тайника, используя метод LRU. До сих пор я знаю, что два метода осуществляют замену тайника LRU: Используя метку времени в течение каждого раза припрятавшие про запас данные...
вопрос задан: 13 January 2010 14:46
3
ответа
Реализация кэша LRU в JavaScript
Java имеет LinkedHashMap, который получает Вас 99% там к кэшу LRU. Есть ли реализация JavaScript кэша LRU, предпочтительно из уважаемого источника, который является: понятный эффективный (...
вопрос задан: 15 June 2009 14:42
3
ответа
Как я могу сделать свою простую.NET кэшем LRU быстрее?
ОБНОВЛЕНИЕ: Эй парни благодарят за ответы. Вчера вечером и сегодня вечером я попробовал несколько разных подходов и придумал одно подобное тому, размеченному ниже Jeff (я даже уже сделал что он...
вопрос задан: 7 March 2009 03:22
1
ответ
Дизайн кэша LRU
Последний использованный (LRU) Кэш должен отбросить последние использованные объекты сначала, Как делают Вас разработка и реализация такой класс кэша? Конструктивные требования следующие: 1) найдите объект как быстро...
вопрос задан: 3 March 2019 21:21
1
ответ
Легкий, простой использовать кэш LRU в Java
Я знаю, что просто реализовать, но я хочу снова использовать что-то, что уже существует. Проблема, которую я хочу решить, состоит в том, что я загружаю конфигурацию (от XML, таким образом, я хочу кэшировать их) для различных страниц, ролей....
вопрос задан: 21 June 2012 18:20
1
ответ
Что на самом деле означает LRU Memcached?
Memcached заявляет, что использует очередь LRU, чтобы сделать замещение (с несколькими правилами, базирующимися вокруг размеров плиты, смешанных в.), Когда они говорят последний использованный, они относящийся к наименьшее количество недавно сохраненному
вопрос задан: 23 June 2010 20:01
0
ответов
Реализация метода LRU Cache Evict
Если мы реализуем кэш LRU с использованием HashMap и DoublyLinkedList, каков наилучший способ реализации метода evict () с временной сложностью O (1)?
вопрос задан: 3 March 2019 18:22
0
ответов
Как система с кешем LRU в слое до фактического доступа к базе данных поддерживает самую последнюю информацию?
Предположим, у вас есть система, которая в основном считывает большие объемы данных, например, точно определяет местоположение в форме координат. Вы можете установить LRU-кэш в каком-то слое, прежде чем он будет работать с базой данных, чтобы предотвратит
вопрос задан: 1 March 2019 01:15
0
ответов
Будет ли LRU удалять записи, которые не использовались какое-то время?
Когда в memcache доступная память заполнена, memcache использует алгоритм LRU (последний недавно использованный)для освобождения памяти. Мой вопрос заключается в том, будет ли алгоритм LRU удалять записи, которые не использовались...
вопрос задан: 7 March 2018 15:50
0
ответов
Python functools lru_cache с методами класса: выпуск объекта
Как я могу использовать lru_cache от functools внутри классов без утечки памяти? В следующем минимальном примере экземпляр foo не будет выпущен, хотя он выходит из области видимости и не имеет реферера (другое ...
вопрос задан: 23 May 2017 11:47
0
ответов
Python: building an LRU cache
I have around 6,00,000 entries in MongoDB in the following format: feature:category:count where feature could be any word, category is positive or negative, and count tells how many times a ...
вопрос задан: 18 August 2015 22:19
0
ответов
Наименее недавно использованный кэш с использованием C ++
Я пытаюсь реализовать LRU Cache с использованием C ++. Я хотел бы знать, что является лучшим дизайном для их реализации. Я знаю, что LRU должен предоставить find (), добавить элемент и удалить элемент. Удаление ...
вопрос задан: 2 October 2012 20:54
0
ответов
Кэш памяти по умолчанию с политикой LRU
Я пытаюсь реализовать кэширование в своем приложении и хочу использовать кеш памяти по умолчанию в C# (это требование можно изменить, если это не сработает). Моя проблема в том, что я не хочу превышать ...
вопрос задан: 11 March 2012 20:32
0
ответов
Определение размера кэша LRU в соответствии с возможностями устройства и свободной памятью
Я подумываю о реализации первого уровня моего кэширования в приложении для Android.
Я рассматривал SoftReferences, чтобы наверняка избежать исключений OOM, но поскольку есть много статей о том, как Android ...
вопрос задан: 24 February 2012 11:53
0
ответов
Внутреннее устройство Redis - реализация LRU для выборки
Кто-нибудь знает о внутреннем устройстве удаления / удаления Redis на основе LRU. Как Redis гарантирует, что старые (менее используемые) ключи удаляются первыми (в случае, если у нас нет изменчивых ключей и мы ...
вопрос задан: 5 January 2012 08:20
0
ответов
Как создать последний недавно использованный кэш?
Как создать последний недавно использованный кеш? Предположим, вы посетили какие-то предметы. Вам необходимо разработать структуру данных для хранения этих элементов. Каждый элемент связан с временем последнего посещения. ...
вопрос задан: 30 November 2011 19:14
0
ответов
Безопасность потоков Android LruCache (Android 3.1)
Новый класс Android LruCache потокобезопасен? В java-документе говорится: Этот класс потокобезопасен. Выполните несколько операций с кешем атомарно, синхронизируя с кешем: synchronized (cache) {...
вопрос задан: 17 August 2011 00:40
0
ответов
ограничивают размер std :: set
У меня короткий вопрос о контейнере std :: set. Прямо сейчас я кормлю свой набор, используя функцию возврата. Конечно, набор становится все больше и больше с каждым push_back.
Меня интересует только ...
вопрос задан: 30 January 2011 13:20