0
ответов

Является ли сессия Django потокобезопасной?

Я храню словарь в сессии Django, которая доступна нескольким потокам. Все потоки могут обновлять этот словарь, потоки также получают значения из словаря, чтобы запустить процесс. I ...
вопрос задан: 2 June 2012 04:43
0
ответов

Является ли ограничение максимального количества потоков на самом деле -неактуальной проблемой для Python/Linux?

Текущее приложение Python, над которым я работаю, требует использования более 1000 потоков (Модуль многопоточности Python ). Не то, чтобы какой-то отдельный поток работал с максимальным числом циклов процессора, это всего лишь веб-сервер...
вопрос задан: 27 April 2012 03:58
0
ответов

Python Threads Hang

У меня есть простая многопоточная программа на Python, следующая стандартной парадигме: class SearchThread(threading.Thread): def __init__(self, search_queue): threading.Thread.__init__(self) ...
вопрос задан: 5 April 2012 09:33
0
ответов

ОС начинает убивать процессы при запуске многопоточного процесса python.

Это самое странное! У меня есть многопоточное клиентское приложение, написанное на Python. Я использую потоки для одновременной загрузки и обработки страниц. Я бы использовал мульти-дескриптор cURL, но...
вопрос задан: 26 March 2012 23:59
0
ответов

Прерывание Python raw_input () в дочернем потоке с помощью ^ C / KeyboardInterrupt

В многопоточной программе Python , один поток иногда запрашивает ввод консоли с помощью встроенного raw_input (). Я хотел бы иметь возможность закрыть программу, находясь в приглашении raw_input, набрав ...
вопрос задан: 15 February 2012 01:41
0
ответов

Потоки и передача информации - как это сделать

Чтобы устранить путаницу, я отредактировал вопрос: one.py import threading count = 5 dev = threading.Thread(name='dev', target=dev,args=(workQueue,count,)) dev.setDaemon(True) dev.start() ...
вопрос задан: 8 February 2012 19:46
0
ответов

Параллелизм в python работает неправильно

Я разрабатывал приложение на gae, используя python 2.7, вызов ajax запрашивает некоторые данные из API, один запрос может занять ~ 200 мс, однако, когда я открываю два браузера и сделать два запроса за очень ...
вопрос задан: 6 December 2011 17:01
0
ответов

Многопроцензирование Python. Красиво не воспроизводится с Threading.local?

У меня есть два процесса (см. Код выборки), что каждая попытка получить доступ к течению. Я бы ожидал, что код ниже печати «A» и «B» (в любом порядке). Вместо этого я получаю «А» и «А». Как я могу ...
вопрос задан: 2 September 2011 15:14
0
ответов

Что случилось с thread.start_new_thread в python 3

Мне понравилась возможность превращать функцию в поток без ненужной строки для определения класса. Я знаю о _thread, но похоже, что вы не должны использовать _thread. Есть ли хороший -...
вопрос задан: 12 June 2011 00:00
0
ответов

numpy и Global Interpreter Lock

Я собираюсь написать некоторый вычислительно-интенсивный код Python, который почти наверняка будет проводить большую часть своего времени внутри функций линейной алгебры numpy. Рассматриваемая проблема поразительно параллельна. ...
вопрос задан: 1 June 2011 11:31
0
ответов

How to terminate a Python3 thread correctly while it's reading a stream

I'm using a thread to read Strings from a stream (/dev/tty1) while processing other things in the main loop. I would like the Thread to terminate together with the main program when pressing CTRL-C. ...
вопрос задан: 5 May 2011 14:46
0
ответов

Matplotlib: одновременное построение в несколько потоков

Я пытаюсь делать некоторые графики параллельно, чтобы быстрее выполнять большие пакетные задания. С этой целью я начинаю цепочку для каждого сюжета, который планирую создать. Я надеялся, что каждый поток завершит свое построение ...
вопрос задан: 11 January 2011 16:10
0
ответов

совместное использование: memory: базы данных между различными потоками в python с использованием пакета sqlite3

Я хотел бы создать базу данных: memory: на python и получить к ней доступ из разных потоков. По сути, что-то вроде: класс T (threading.Thread): def run (self): self.conn = sqlite3 ....
вопрос задан: 24 July 2010 23:10