Слияние строк столбца B с количеством уже слитых строк A

def is_iterable(x):
    try:
        0 in x
    except TypeError:
        return False
    else:
        return True
 Это скажет «да» всем типам итерируемых объектов, но в Python 2 он будет указывать «нет» на строки (это то, что я хочу, например, когда рекурсивная функция может принимать строку или контейнер строк.  эта ситуация, , прося прощение , может привести к обфуску, и лучше сначала спросить разрешение.) 
import numpy

class Yes:
    def __iter__(self):
        yield 1;
        yield 2;
        yield 3;

class No:
    pass

class Nope:
    def __iter__(self):
        return 'nonsense'

assert is_iterable(Yes())
assert is_iterable(range(3))
assert is_iterable((1,2,3))   # tuple
assert is_iterable([1,2,3])   # list
assert is_iterable({1,2,3})   # set
assert is_iterable({1:'one', 2:'two', 3:'three'})   # dictionary
assert is_iterable(numpy.array([1,2,3]))
assert is_iterable(bytearray("not really a string", 'utf-8'))

assert not is_iterable(No())
assert not is_iterable(Nope())
assert not is_iterable("string")
assert not is_iterable(42)
assert not is_iterable(True)
assert not is_iterable(None)
 Многие другие стратегии здесь скажут «да» строкам.  Используйте их, если это то, что вы хотите. 
import collections
import numpy

assert isinstance("string", collections.Iterable)
assert isinstance("string", collections.Sequence)
assert numpy.iterable("string")
assert iter("string")
assert hasattr("string", '__getitem__')
 Примечание: is_iterable () будет указывать да на строки типа bytes и bytearray. 
 bytes объекты в Python 3 являются итерабельными True == is_iterable(b"string") == is_iterable("string".encode('utf-8')) В Python 2 такого типа нет. 
 
 bytearray объекты в Python 2 и 3 являются итерируемыми True == is_iterable(bytearray(b"abc")) 
 
 Подход OP hasattr(x, '__iter__') скажет «да» к строкам в Python 3 и нет в Python 2 (независимо от того, '' или b'' или u'').  Спасибо @LuisMasuelli за то, что вы заметили, что это также подведет вас на багги __iter__.