Для чего используется метод «is»? Какая библиотека Java это требует?

Можно восстановить данные:

In [41]: a = {'0': {'A': array([1,2,3]), 'B': array([4,5,6])}}

In [42]: np.savez('/tmp/model.npz', **a)

In [43]: a = np.load('/tmp/model.npz')

Обратите внимание, что dtype является «объектом».

In [44]: a['0']
Out[44]: array({'A': array([1, 2, 3]), 'B': array([4, 5, 6])}, dtype=object)

И в массиве есть только один элемент. Этот элемент является питоновым типом!

In [45]: a['0'].size
Out[45]: 1

Вы можете получить значение с помощью метода item() (NB: это не метод items() для словарей, все, что присуще классу NpzFile, но является numpy.ndarray.item() методом , который копирует значение в массиве в стандартные сканеры Python . В массиве object dtype любое значение, хранящееся в ячейке массива (даже словарь), является скаляром Python:

In [46]: a['0'].item()
Out[46]: {'A': array([1, 2, 3]), 'B': array([4, 5, 6])}

In [47]: a['0'].item()['A']
Out[47]: array([1, 2, 3])

In [48]: a['0'].item()['B']
Out[48]: array([4, 5, 6])

Чтобы восстановить a как dict dicts:

In [84]: a = np.load('/tmp/model.npz')

In [85]: a = {key:a[key].item() for key in a}

In [86]: a['0']['A']
Out[86]: array([1, 2, 3])