Я использовал это в своей акустической модели: возможно, это помогает в модели ур.
def one_hot_encoding(x, n_out):
x = x.astype(int)
shape = x.shape
x = x.flatten()
N = len(x)
x_categ = np.zeros((N,n_out))
x_categ[np.arange(N), x] = 1
return x_categ.reshape((shape)+(n_out,))
Вы фильтруете вторую таблицу в where
. Значения могут быть NULL
и NULL
не совпадают.
Переместить условие where
в on
:
SELECT 1.Label, COUNT(2.values)
FROM Table1 1
LEFT JOIN Table2 2 ON 1.fk = 1.pk and
2.Date BETWEEN 1/1/2010 AND 12/31/2010
GROUP BY 1.Label
Прежде всего, я не думаю, что это хорошая идея иметь номер как псевдоним. Используйте символ или слово вместо этого.
Я бы поставил критерии в join.
SELECT T1.Label, COUNT(T2.values)
FROM Table1 T1
LEFT JOIN Table2 T2 ON T1.fk = T1.pk
AND T2.Date BETWEEN '20100101' AND '20101231'
GROUP BY T1.Label
Другие комментарии:
просто переместите условие в WHERE
в предложение ON
.
LEFT JOIN Table2 2 ON 1.fk = 1.pk AND 2.Date BETWEEN '1/1/2010' AND '12/31/2010'
Если вы используете SQL Server, поместите одинарные кавычки вокруг дат. Если нет, тогда он будет вычислять выражение вместо даты.
BETWEEN '1/1/2010' AND '12/31/2010'