Delphi isNumber

Понимание списков - это еще один способ условного создания другого столбца. Если вы работаете с объектами dtypes в столбцах, как и в вашем примере, то, как правило, в большинстве случаев методы списка превосходят большинство других методов.

Пояснение списка примеров:

df['color'] = ['red' if x == 'Z' else 'green' for x in df['Set']]

% тестов времени:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Type':list('ABBC'), 'Set':list('ZZXY')})
%timeit df['color'] = ['red' if x == 'Z' else 'green' for x in df['Set']]
%timeit df['color'] = np.where(df['Set']=='Z', 'green', 'red')
%timeit df['color'] = df.Set.map( lambda x: 'red' if x == 'Z' else 'green')

1000 loops, best of 3: 239 µs per loop
1000 loops, best of 3: 523 µs per loop
1000 loops, best of 3: 263 µs per loop