Вы можете использовать pd.Series.isin
.
Для «IN» используйте: something.isin(somewhere)
Или для «NOT IN»: ~something.isin(somewhere)
В качестве обработанного примера:
>>> df
countries
0 US
1 UK
2 Germany
3 China
>>> countries
['UK', 'China']
>>> df.countries.isin(countries)
0 False
1 True
2 False
3 True
Name: countries, dtype: bool
>>> df[df.countries.isin(countries)]
countries
1 UK
3 China
>>> df[~df.countries.isin(countries)]
countries
0 US
2 Germany
Canon обеспечивает драйверы, которые печатают дуплекс на серии MG5300 на азиатских серверах.
Их рекомендуемый метод установки перестал работать, но иначе доступен.
то, Как сделать это, детализировано в в другом ответ вопросов.